如何解决如何更新 anaconda/pandas 中的数据框
我目前正在尝试使用 Pandas 更新数据框。我有一个大型数据框,其中包含来自特定学区所有学校的标准化考试成绩。其中一所学校的 9 年级数学/阅读分数无效,因此我需要将整数替换为 NaN(在使用 LOC. 函数定位这些特定分数后我已成功完成),所以现在在列中对于读取分数,它读取 NAN 而不是以前的无效分数。我现在需要更新我在替换这些分数之前取得的平均阅读分数。但是,当我重做整个地区阅读分数列的平均值时,它得出的平均值与我替换那些无效测试分数之前的平均值相同。数据集相当大,但我仍然认为它不应该是相同的。有人可以建议如何更新更新数据集的平均值吗?
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