如何解决创建具有相同参数的数据类的多个单独实例
我有一个简单的 Python 类,看起来像这样:
class RegularVariable:
def __init__(self,num_states):
self.num_states = num_states
我最近发现了 dataclasses
模块,并用如下数据类替换了我的简单类:
@dataclass(frozen=True)
class DataClassVariable:
num_states: int
(设置 frozen=True
是因为我确实希望该类为只读。)
现在,在我的代码中的某个时刻,我需要使用完全相同的 num_states
创建一系列此类的实例。我可以使用旧的、简单的 RegularVariable
类轻松完成此操作:
print(len(set([RegularVariable(1) for _ in range(10)])))
# prints 10 as expected
但是,当我用我的 dataclass
版本尝试同样的事情时:
print(len(set([DataClassVariable(1) for _ in range(10)])))
# prints 1
为什么 dataclass
会这样?鉴于此,我如何为我的 DataClassVariable
创建 10 个不同的对象(实例化)?
解决方法
根据评论,解决方案是添加eq=False
@dataclass(frozen=True,eq=False)
class DataClassVariable:
num_states: int
,
当 frozen=True
时,dataclass
将尝试生成一个 __hash__
函数,并且只会根据 num_states
的值进行生成。
您可以明确地将 __hash__
定义为类似
@dataclass(frozen=True)
class DataClassVariable:
num_states: int
def __hash__(self):
return super().__hash__()
防止自动生成的函数使每个实例看起来相同。请注意,这不需要禁用 __eq__
的自动生成。
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