如何解决自定义训练的 HAAR 级联分类器不检测特定对象
我正在做一个 Android 应用程序,试图检测戴面具的特定人的脸,我正在尝试使用 HAAR 级联实现这一点,过程如下
- 使用预先训练好的 YOLO 模型检测脸部的上半部分,拍摄 70 张脸部该部分的照片。
- 使用上述图像、70 张正图像和 140 张负图像(实际上 63 张正图像和 126 张负图像)训练 HAAR 级联,这些负图像是 this 数据集的子集。
问题是 2
- 当 HAAR Cascade 的训练完成并且我在 Android 应用上执行它时,它有很多误报。
- 它可以检测任何人的脸,而不仅仅是使用该应用的特定人的脸。
这些是我用来训练 HAAR 级联模型的命令(我从 libopencv-dev 包中执行这些命令):
- opencv_createsamples -info pos,txt -vec pos.vec -w 60 -h 40 -num 70
- opencv_traincascade -数据级联/ -vec pos.vec -bg bg.txt -w 60 -h 40 -numPos 63 -numNeg 126 -numStages 7 -featureType HAAR -stageType BOOST
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