如何解决将数据从 I2C 传感器发送到本地 SQL 数据库的 Python 代码
我正在研究连接在一起并与树莓派 pi4B 通信的 I2C 传感器系统。使用下面的代码,我可以将测量结果保存在 excel 文件中。 我想将它们存储在我在笔记本电脑上本地创建的 sql 数据库内的表中。我应该在此代码中更改哪些内容?
import time
import datetime
import bme680
from as7262 import AS7262
from datetime import date
from openpyxl import load_workbook
as7262 = AS7262()
as7262.set_gain(1) # 1,3.7,16,64
as7262.set_integration_time(10) #1 to 255 x 2.8ms exposure
#mode 0 - bank 1 only continuous,mode 1 - bank 2 only continuous,mode 2 - both banks continuous,mode 3 - both banks single read
as7262.set_measurement_mode(2) #2 all colours continuous
as7262.set_illumination_led_current(12.5) #12.5mA 25mA 50mA 100mA
as7262.set_illumination_led(0)
sensor_bme680 = bme680.BME680()
# Load the workbook and select the sheet
wb = load_workbook('/mypath/data.xlsx')
sheet = wb['data_log']
try:
while True:
values = as7262.get_calibrated_values() #get values from scan
spec = [float(i) for i in list(values)] #convert results from string to float
temperature = round(sensor_bme680.data.temperature,2)
pressure = round (sensor_bme680.data.pressure,2)
humidity = round(sensor_bme680.data.humidity,2)
gas_resistance = round(sensor_bme680.data.gas_resistance,2)
red_light = round(spec[0],4)
orange_light = round(spec[1],4)
yellow_light = round(spec[2],4)
green_light = round(spec[3],4)
blue_light = round(spec[4],4)
violet_light = round(spec[5],4)
today = date.today()
now = datetime.datetime.now().time()
# Inform the user!
print('Adding this data to the spreadsheet:')
print(today)
print(now)
print('{}*C {}hPa {}% {}res microM microM microM microM microM microM'.format(temperature,pressure,humidity,gas_resistance,red_light,orange_light,yellow_light,green_light,blue_light,violet_light))
# Append data to the spreadsheet
row = (today,now,temperature,violet_light)
sheet.append(row)
#Save the workbook
wb.save('/home/pi/Documents/sensors/data.xlsx')
# Wait for 10 minutes seconds (600 seconds)
time.sleep(10)
finally:
# Make sure the workbook is saved!
wb.save('/mypath/data.xlsx')
print('Goodbye!')
解决方法
要直接在数据库而不是 Excel 表中发布数据,您可以在 python 中使用 mariadb。
首先在 RaspberryPi 中下载 mariadb 并设置一个包含所需表的数据库。然后你可以添加下面提到的代码来连接到你的程序。
for example:
mariadb_connection = mariadb.connect(user='username',password='password',database='databasename')
cursor= mariadb_connection.cursor()
Query1="Your query that you want to run"
cursor.execute(Query1,"anyvalue that will be passed")
mariadb_connection.commit();
,
我个人喜欢在大多数情况下与来自 python 的数据库交互时使用 sqlalchemy。它将表定义表示为类,并且要向数据库中添加一行,您只需创建类的对象并通过 sqlalchemy 命令将其添加到数据库中。因此,你必须在 python 中定义你的数据库,以便你的代码知道它的结构。
例如,我假设您的数据库中只有一个表,与您的 Excel 表具有相同的列。表的定义和数据库的创建(在此脚本所在的同一文件夹中创建的本地 sqlite 数据库)将如下所示作为脚本(我们将此脚本称为 db.py):
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Float,DateTime,Date
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///foo.db')
Base = declarative_base()
class Example(Base):
id = Column(Integer,primary_key=True)
temperature = Column(Float)
humidity = Column(Float)
.
.
# your other variables
.
.
today = Column(Date)
now = Column(DateTime)
if __name__ == '__main__':
Base.metadata.create_all(engine)
运行上述脚本后,在您的脚本(您发布的那个)中,您必须导入您的 Example
类并将您添加一行的行替换为您添加 {{1} } 对象(创建后)到您的数据库。
Example
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