在 mbuf

如何解决在 mbuf

我正在开发我自己的 dpdk 应用程序,我希望收到的数据包通过多个线程串联。每个单独的线程都有自己的职责来检查数据包并为每个单独的数据包生成一些元数据。在线程之间传输数据包的最简单和最有效的方法似乎是使用 rte 环。但是,我还需要将每个线程生成的元数据传输到下一个线程。我尝试使用元数据结构数组并解析指向下一个线程的指针来执行此操作。然而,这种方法被证明是低效的,因为我有很多缓存未命中。

作为一个解决方案,我想出了将每个线程生成的元数据放入 mbuf 本身的想法。 mbuf 的“动态字段”似乎是可行的。但是,此功能的文档似乎非常有限。对于我的应用程序,我希望在动态字段中使用元数据字段,

typedef struct {
    uint32_t packet_id;
    uint64_t time_stamp;
    uint8_t ip_v;
    uint32_t length;
    .........
    .........
} my_metadata_field; 

我不明白的是我可以为动态字段使用多少空间? dpdk 文档中唯一提到的是,

"10.6.1. 动态字段和标志

mbuf 的大小是有约束和限制的;而金额 为每个数据包保存的元数据是无限的。最基本的 网络信息已经在现有的 mbuf 中找到了自己的位置 字段和标志。

如果需要添加新功能,新的字段和标志应该适合 在“动态空间”中,通过在 mbuf 中注册一些空间 结构:

动态字段 - mbuf 结构中的命名区域,具有给定的大小(至少 1 个字节)和对齐约束。"

这对我来说没有多大意义。我对这个领域有多少记忆?如果它几乎是无限的,如果我使用大型元数据字段,我必须处理哪些权衡? (性能方面)

我使用 dpdk 20.08

编辑:

经过一番挖掘,我放弃了使用动态字段作为元数据的想法,因为缺乏文档,而且它似乎不能容纳超过 64 位。 我正在寻找一种简单的方法将我的元数据嵌入缓存对齐的 mbufs(最好使用像上面这样的结构),以便我可以使用 rte 环在线程之间共享它们。我正在寻找适合我的任何文档或参考项目。

解决方法

有几种方法可以将元数据与 MBUF 一起携带。以下是执行相同操作的选项

  1. 在函数 rte_mempool_create 中,而不是将 private_data_size 作为 0 传递,将大小作为 custom metadata size 传递。
  2. 在函数 rte_pktmbuf_pool_create 中而不是将 priv_size 传递为 0 将大小传递为 custom metadata size
  3. 如果元数据的大小小于 128 字节,则在 rte_mbuf 之后使用类型转换访问内存区域
  4. 如果 DPDK 应用程序中没有使用外部缓冲区,请更新 rte_mbuf shinfo or next

解决方案 1:rte_mempool_create("FIPS_SESS_PRIV_MEMPOOL",16,sess_sz,sizeof(my_metadata_field),NULL,rte_socket_id(),0);

解决方案 2:rte_pktmbuf_pool_create("MBUF_POOL",NUM_MBUFS * nb_ports,MBUF_CACHE_SIZE,RTE_MBUF_DEFAULT_BUF_SIZE,rte_socket_id());

解决方案 3:

struct rte_mbuf *bufs[BURST_SIZE];
const uint16_t nb_rx = rte_eth_rx_burst(port,bufs,BURST_SIZE);

if (unlikely(nb_rx == 0))
    continue;
    
for (int index = 0; index < nb_rx; index++)
{
    assert(sizeof(my_metadata_field) <= RTE_CACHE_LINE_SIZE);
    my_metadata_field *ptr = bufs[index] + 1;
    ...
    ...
    ...
}

解决方案 4:

privdata_ptr = rte_mempool_create("METADATA_POOL",16 * 1024,0);

struct rte_mbuf *bufs[BURST_SIZE];
const uint16_t nb_rx = rte_eth_rx_burst(port,BURST_SIZE);

if (unlikely(nb_rx == 0))
    continue;
    
for (int index = 0; index < nb_rx; index++)
{
    void *msg = NULL;
    if (0 == rte_mempool_get(privdata_ptr,&msg))
    {
         assert(msg != NULL);
         bufs[index]->shinfo = msg;
         continue;
    }

    /* free the mbuf as we are not able to retrieve the private data */
}

/* before transmit or pkt free ensure to release object back to mempool  via rte_mempool_put */

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 &lt;select id=&quot;xxx&quot;&gt; SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... &lt;where&gt; &lt;if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 &lt;property name=&quot;dynamic.classpath&quot; value=&quot;tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-