如何解决LME:随机效应和链接功能
我使用两个被试间预测变量进行了一项研究:参与者面临不同的任务(他们必须填写调查 1 或调查 2;=“任务”)。受试者之间的第二个预测因素是他们是在西班牙还是南美洲(=“国家”)长大。 “国家”被认为是一个混杂因素。 我的随机效应是参与者(=参与者)和调查问题(=问题)。我想要不同的截距和斜率以及一个交互项。除了交互项,我还想单独实现随机效应。
因变量(“DV”)是一个百分比(所以它只在 0 和 1 的范围内是连续的),这就是我想使用 beta 回归混合效应模型的原因。 我不确定我是否以正确的方式实现了我的随机效果结构,并且也对添加什么作为链接函数感到困惑。由于我的预测变量是二元的,我认为应该使用 logit 吗?
我正在使用 R,这是我目前的代码:
model <- glmmTMB(DV ~ task + country + (1 + questions|participants) + (1+questions:participants),data,family=list(family="beta",link="logit"))
summary(model)
我认为应该将混杂变量作为任何其他预测变量来实现?
非常感谢!
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