摘要：最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。
本文分享自华为云社区《内网Docker启动Stable-Diffusion（AI作画）》，作者：tsjsdbd 。
最近看到K8s启动stable-diffusion的文章，想着在自己开发环境复现一下。没想到在内网环境还遇到这么多问题，记录一下。
1. 背景介绍
“AI作画”就是你给一段文字，AI自动生成图像；或者你给一张图像，AI自动生成另一种风格（比如自拍照=>漫画风）。这个方向的AI框架以开源的stable-diffusion为代表，著名的Midjourney则是商业版的“AI作画”。
2. 环境准备
由于“AI作画”一般是GPU为主，虽然CPU也可以，但是速度相较GPU会慢很多（见下图）。所以这里我们准备一个带GPU的Docker环境。
3. 下载镜像
根据文章里面提到的gpu版镜像地址（注：它这个镜像其实来自于开源社区：stable-diffusion-webui），直接：
docker pull zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu这里要连外网+非官方仓库，所以有2个配置需要为docker设置
- 为docker设置代理。
vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTPS_PROXY=http://ip:3128"类似这样，然后重启docker
- 将目标仓库地址设置为docker的信任仓库。
vi /etc/docker/daemon.json
"insecure-registries": ["zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com"],类似这样。
4. 启动Docker容器
由于需要打开Web页面，所以我们的docker需要设置端口映射，否则无法通过浏览器访问。
所以docker启动会带2个额外的参数：（1）挂载GPU卡。（2）设置端口映射
docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash5. 启动Stable-diffusion程序
在Docker容器中，按照启动命令执行：
python3 launch.py --listen但是会报错：
这是因为这个镜像会联网下载“模型”。而我的容器无法联网。所以这里在容器里面设置代理：
export proxy=http://10.155.96.xx:3128
export http_proxy=$proxy
export https_proxy=${http_proxy}类似这样。但是还是下载失败，报“证书不合法”
关于这个 “huggingface.co”证书不合法的问题。找了一圈解决方案，都无效。
比如，导出证书，
然后拷贝到容器中，更新证书列表（2个证书都拷贝了，1个huggingface.co， 1个Huawei Web Secure）：
update-ca-certificates依然报证书不合法。
即使，我直接访问 huggingface.co 是OK的
也搜了类似的问题：SSL certificates renewed very frequently · Issue #54 · huggingface/hub-docs · GitHub，但是仍然不行。
Ps：这里证书问题不知道怎么解，有思路的同学，给点建议。
6. 修改代码，忽略证书校验
实在没办法，搜到的资料说可以在Python请求HTTP的函数里面关闭“证书校验”。
于是找到错误调用栈
这个request发送的函数，有个“忽略证书校验”的参数。
cat /stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_http.py（ps：容器里面没有vi命令，所以我是在主机上改的。因为任意容器里面的文件，都可以在主机Host上看到）
于是我将其改为：
response = requests.request(method=method,url=url,**kwargs)=》
response = requests.request(method=method,verify=False,**kwargs)然后终于，可以顺利下载“模型”了
模型下载完后，依然报了个错：
什么？ localhost 不能访问，怎么可能~ 搜到一个类似的问题：ValueError: When localhost is not accessible,a shareable link must be created. Please set share=True. · Issue #250 · microsoft/TaskMatrix · GitHub
说是代理原因，导致访问本地失败。
于是加上：
export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1"报错，看来 ipv6 这个格式不认识。
最终改为：
export no_proxy="localhost,127.0.0.1"一切OK。
7. 打开Stable-diffusion的WEB界面
浏览器输入开发机的地址，即可打开Web界面（因为我们设置了 80 端口映射）。
试了下效果，一般般，可能是我魔法咒语（Prompt）念的不太行。
（ps：有个“咒语”参考网站：https://civitai.com 从这里面下载的模型，生成效果不错）。
下载后，拷贝至对应目录：
docker cp ./majicmixRealistic_v4.safetensors 容器id:/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/然后Web界面选择新下载的模型就行：
仅供参考~
参考：
《基于容器平台 ACK 快速搭建 Stable Diffusion》
其中Docker镜像对应dockerfile（万一镜像无法下载）：
FROM nvidia/cuda:11.3.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
libgl1 libglib2.0-0 git wget python3 python3-venv && \
apt-get clean && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ADD . /stable-diffusion-webui
WORKDIR /stable-diffusion-webui/
RUN ./webui.sh -f can_run_as_root --exit --skip-torch-cuda-test
ENV VIRTUAL_ENV=/stable-diffusion-webui/venv
ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"
VOLUME /stable-diffusion-webui/models
VOLUME /root/.cache
CMD ["python3","launch.py","--listen"]原文地址：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/130720345
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