Azure镜像的跨区域复制—Shared Image Gallery(共享映像库)初探

在上一篇文章末尾我们总结了几种VM磁盘的操作,关于“镜像捕获”这一栏,若要跨Region创建VM,可以对通用化的VM磁盘做快照,然后使用SAS URL将快照复制到目标region的存储账号中再创建VM。有个问题,如果要对捕获后的镜像做多区域的复制,快速扩展部署环境,有没有一个更快速便捷的方式来做这个事呢。是有的,使用Azure Global 的Shared Image Galleries(共享映像库)便可实现这个需求,下面我们来demo一下这个功能。

因为当前这个功能还处于limited preview阶段,暂时只能用CLI去创建和使用,因此开始之前需要先更新一下CLI到最新版本,当前最新版本是2.0.60,可以用 az --verison 查看下当前版本,如果是windows用户,可以按照https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-windows?view=azure-cli-latest 操作,macOS 按照https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-macos?view=azure-cli-latest,windows用户如果是WSL(Windows Subsystem for Linux (WSL))的更新,建议参照https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-apt?view=azure-cli-latest 去一步一步手动更新,如果直接按照Linux(https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli-linux?view=azure-cli-latest)的方式更新会报错,因为WSL需要先更新相关的依赖项才能继续往下走。

更新完成后,因为是preview阶段,因此开始之前首先注册一下这个功能:

az feature register --namespace Microsoft.Compute --name GalleryPreview
az provider register -n Microsoft.Compute

执行az provider show -n Microsoft.Compute 结果显示为registed就可以了。首先我们为位于eastus的源image:VM0image创建一个名为vm0imagegallery的共享库,

必选参数有两个:--gallery-name 和 --resource-group,接下来创建一个image definition,这个image definition主要是标明这个镜像的有关信息,包括它的SKU,OS 类型等,方便管理和复用,如下,定义这个image definition为webserverdemo,demo中这个image是要作为web 服务器,因此这样定义它:

截图中的都是必选参数,其他可选参数还可以指定它的CPU核数,内存等,具体可以参考:https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/sig/image-definition?view=azure-cli-latest#az-sig-image-definition-create。接下来重头戏来了,我们需要执行az image gallery create-image-version命令来定义image的版本,要复制的目标region,份数,

--replica-count 指定每个region默认的复制份数,如果需要指定某个region的数量,可以用--target-regions中的等于号来特定化,上图中我们是将VM0image复制到了West Central US, South Central US,East US 2,East,4个region,创建完成后回到portal页面看一下:

然后我们尝试在westcentralus以image gallery中的image为源创建一台VM,

可以看到创建成功了,至此实现了跨region的复制和创建。每个订阅创建image galleries时有限额的,当然我们也可以删除一些过往的库或者从管理上将image definition 命名好都放在一个库里就好。

  • 10 shared image galleries, per subscription, per region
  • 200 image definitions, per subscription, per region
  • 2000 image versions, per subscription, per region

另外本身Shared Image Gallery 这项服务不收费,但是image的存储和源区域复制的出站要收费。除了这篇文章中演示的部分,有兴趣的读者如果需要增加一个新的image版本或者定义更多可选参数,可以参考:https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/sig/image-version?view=azure-cli-latest#az-sig-image-version-create做更多尝试。 

最后放一张官网的大图来总结下共享映像库(比较一目了然)的功能:帮助用户快速实现跨区域的镜像复制和扩展。当然产品组也在不断完善portal和powershell的支持以及更多源region的支持,包括创建完成之后查看目标区域的镜像状态,情况等命令也会做的更加细化,一起期待GA。

原文地址:https://www.cnblogs.com/changruijun/p/10560584.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Microsoft云包括了Azure、PowerPlatform、Microsoft365、GitHub、Dynamics365等,虽然许多企业应用程序开发领导者了解在Azure上创建应用程序的价值,但事实是您可以将整个Microsoft云作为应用程序平台.有一篇文章:在Microsoft云上构建应用程序从应用程序开发角度介绍了M
《WindowsAzurePlatform系列文章目录》 我们在使用AzureAPIManagement(APIM)实现服务网关的时候,一般都是面向互联网的。比如场景一:AzureAPIManagement保护AzureVM上部署的ApacheWebService,客户端是来自于Internet的用户。整体的数据流是:用户->I
微软免费使用一年的Azure虚拟机,默认提供了一个64G的磁盘,但是系统却只给分配了32个G,尝试了几次扩大分区,最终都导致系统崩溃了,只能重新开虚拟机,无奈,只好网上找来现成的脚本,自动调整分区大小,只需要输入想调整为多少G即可,终于成功把系统分区扩大了。更改分区大小的脚本:if[[$#-eq
2022年5月25日,Meta公司选择Azure作为战略云供应商,推进人工智能创新,深化PyTorch合作https://azure.microsoft.com/en-us/blog/meta-selects-azure-as-strategic-cloud-provider-to-advance-ai-innovation-and-deepen-pytorch-collaboration/微软致力于负责任地推进人工智能的
上篇请访问这里做一个能对标阿里云的前端APM工具(上)样本多样性问题上一小节中的实施方案是微观的,即单次性的、具体的。但是从宏观上看,我需要保证性能测试是公允的,符合大众预期的。为了达到这种效果,最简单的方式就是保证测试的多样性,让足够多人访问产生足够多的样本来,但这对于一个
一年一度的MicrosoftBuild终于来了,带来了非常非常多的新技术和功能更新。不知道各位小伙伴有没有和我一样熬夜看了开幕式和五个核心主题的全过程呢?接下来我和大家来谈一下作为开发者最应关注的七大方向技术更新。AI能力的提升1.AzureOpenAIService终于来了开发人员可
问题描述使用AzureStorageAccount的共享访问签名(ShareAccessSignature)生成的终结点,连接时遇见  TheAzureStorageendpointurlismalformed(Azure存储终结点URL格式不正确)StorageAccountSDKinpom.xml:<dependency><groupId>com.azure</groupI
Azure提供的负载均衡服务叫LoadBalancer,它工作在ISO七层模型的第四层,通过分析IP层及传输层(TCP/UDP)的流量实现基于"IP+端口"的负载均衡。AzureLoadBalancer的主要功能负载均衡基于ISO四层的负载均衡,请参考下图(此图来自互联网):端口转发通过创建入站NAT规则,
各位好,今天继续来讨论关于Azure平台的技术问题,这次我们来讨论关于监控的话题,各个云平台都会为用户预留获取监控数据的接口,Azure也不例外,拿最基础用法来说,用户可以从AzurePortal中获取所需要的监控信息,比如Azure虚拟机的磁盘IO,CPU百分比,内存等,除此之外,还可以通过定义各种action,针对
在以往我们创建高可用Web应用程序时,负载均衡器是必不可少的组件。我们都使用传统内部服务器的负载均衡器,其中我们的应用程序在N个实例上运行,负载均衡器位于这些服务器的前面,并根据某些预定义的算法和设置向后端服务器分配负载。迁移到云中,我们需要了解如何使用Azure组件实现相同的
AzureEventGrid是一个托管事件路由平台,使我们能够实时响应Azure中托管的应用程序或拥有的任何Azure资源中发生的更改。EventGrid处理来自Azure服务的内置Azure事件以及来自应用程序的自定义事件,并实时发布它们。它可以每秒动态扩展和处理数百万个事件,Azure为生产工作负载提供99.
今天来谈一谈automation中另外一个很关键的内容,也就是updatemanagement,不同于configurationmanagement,updatemanagement主要用于管理windows以及LinuxVM中的补丁内容,当然和configurationmanagement一样,updatemanagement不仅仅可以管理Windows中VM的补丁,也可以管理non-Azure
下边来谈一谈Azure中Alert更多的应用,正常来说,云厂商都会有自己的SLA保证,比如目前来说,在可用性集里的虚拟机,SLA是99.95%,这点可以从商务角度保护客户的一部分利益。但是,从技术上来说,任何云都不可能保证100%的可用性,所以有些时候也会出现一些service的outage,对用户来说,第一时间知晓这
MicrosoftAzure中提供了多种类型和大小的虚拟机,我们将通过本来来了解下微软具体提供了哪些类型和大小的虚拟机,以方便在项目过程中进行评估。类型大小说明常规用途B,Dsv3,Dv3, DSv2,Dv2,Av2, DCCPU 与内存之比平衡。适用于测试和开发、小到中型数据库和低到中等流量Web
假定我们正在运行某个应用程序,此应用程序需要用户在应用程序中提交大量图片文件,那么对于系统管理员来说手动审核这些图片是很消耗时间的,并且对于图片的审核也许并不是即时的。为了解决这一问题,这篇文章将向大家演示如何使用AzureFunction和CognitiveServices来对上传到应用程序的
中国-北京[2018.12.10]2018年12月7日,历时60余天,在超过150+的面试中,21家企业经三轮筛选晋级终审,最终14家企业在激烈的角逐中成功入选微软加速器·北京13期创新企业名单。颉一软件有幸拔得头筹,很快将与MicrosoftAzure开展深度合作,开启全面加速企业级用户数字化转型之路!微软加速器·
假定我们有某个应用程序会将文件存储到AzureBlob中,存储在Blob中的数据保存七天,七天以后需要对其进行删除。这需求可以使用AzurePowerShellRunbook来完成,但是我想看看是否可以用很少甚至没有代码来完成。经过一番探索我发现AzureLogicApp非常适合这种情况。你可以用LogicApp创
接下来继续之前给各位介绍的内容,我们接着来谈下Azureautomation中关于configurationmanagement的内容,上一篇中介绍了关于inventory的应用,通过inventory,可以快速收集Azure与非Azure服务器中的资产信息。除此之外,configurationmanagement中changetracking也是个非常实用的功能,通
安全分层方法 数据几乎所有情况下,攻击者都会攻击以下数据:存储在数据库中的数据存储在虚拟机磁盘上的数据存储在Office365等SaaS应用程序上的数据存储在云存储中的数据存储数据和控制数据访问权限的人员有责任确保数据得到恰当保护。通常情况下,存在相应法规要
生成云应用程序时需要应对的常见挑战是,如何管理代码中用于云服务身份验证的凭据。保护这些凭据是一项重要任务。理想情况下,这些凭据永远不会出现在开发者工作站上,也不会被签入源代码管理系统中。虽然AzureKeyVault可用于安全存储凭据、机密以及其他密钥,但代码需要通过KeyVa