之前码甲哥写了两篇有关线程安全的文章：
分布式锁是"线程同步"的延续
最近首度应用"分布式锁"，现在想想，分布式锁不是孤立的技能点，这其实就是跨主机的线程同步。
| 进程内---> | 跨进程---> | 跨主机 |
|---|---|---|
| Lock/Monitor、SemaphoreSlim | Metux、Semaphore | 分布式锁 |
| 用户态线程安全 | （命名对象是）内核态线程安全 |
单机服务器可以通过共享某堆内存来标记上锁/解锁，线程同步说到底是建立在单机操作系统的用户态/内核态对共享内存的访问控制。
而分布式服务器不是在同一台机器上：跨主机，因此需要将内存标记存储在所有机器进程都能看到的地方 。。。
在开发很多业务场景会使用到锁，例如库存控制，抽奖等。
例如库存只剩1个商品，有三个用户同时打算购买，谁先购买库存立即清零，不能让其他二人也购买成功。
解读分布式锁
我们常说的线程安全、线程同步方案，包括此次的分布式锁都是基于“多线程/多进程对特定资源有更新操作”。
基本考量:
- 分布式系统，一个锁在同一时间只能被一个服务器获取 (这是分布式锁的基础)
- 具备锁失效机制，防止死锁 (防止某些意外，锁没有得到释放，那别人也无法得到锁)
Redis set命令是一种最简单的分布式锁实现方案。
SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds |
EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL]
- NX 只有在键不存在时才设置它
- XX 只有当键已经存在时才设置它
- KEEPTTL 保留与该键关联的生存时间。
Simple string reply: OK if SET was executed correctly.
Null reply: (nil) if the key did not exist.
上面的命令返回OK(或经过重试)，客户端就获取到这个锁；
使用DEL命令解锁；
到达超时时间会自动释放锁。
在解锁时，增加一些设计，让系统更加健壮：
- 不要使用固定的String值作为锁值，而是使用一个不易被猜中的随机值， 业内称为
token - 不使用DEL命令释放锁，而是发送script去移除key
第3、4点是为了解决 ：“锁提前过期，客户端A还没有执行完，然后客户端B获取了锁，这时客户端A执行完了，会不会在删锁的时候把B的锁给删掉” --
4是3技术上的事务实现
脚本如下：
if redis.call("get",KEYS1] ==ARGV[1])
then
return redis.call("DEL",KEYS[1])
else
return 0
end
下面使用StackExchange.Redis 写了基于以上考量的代码示例：
/// <summary>
/// Acquires the lock.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="token">随机值</param>
/// <param name="expireSecond"></param>
/// <param name="waitLockSeconds">非阻塞锁</param>
static bool Lock(string key, string token,int expireSecond=10, double waitLockSeconds = 0)
{
var waitIntervalMs = 50;
bool isLock;
DateTime begin = DateTime.Now;
do
{
isLock = Connection.GetDatabase().StringSet(key, token, TimeSpan.FromSeconds(expireSecond), When.NotExists);
if (isLock)
return true;
//不等待锁则返回
if (waitLockSeconds == 0) break;
//超过等待时间，则不再等待
if ((DateTime.Now - begin).TotalSeconds >= waitLockSeconds) break;
Thread.Sleep(waitIntervalMs);
} while (!isLock);
return false;
}
/// <summary>
/// Releases the lock.
/// </summary>
/// <returns><c>true</c>, if lock was released, <c>false</c> otherwise.</returns>
/// <param name="key">Key.</param>
/// <param name="value">value</param>
static bool UnLock(string key, string value)
{
string lua_script = @"
if (redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1]) then
redis.call('DEL', KEYS[1])
return true
else
return false
end
";
try
{
var res = Connection.GetDatabase().ScriptEvaluate(lua_script,
new RedisKey[] { key },
new RedisValue[] { value });
return (bool)res;
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"ReleaseLock lock fail...{ex.Message}");
return false;
}
}
private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection = new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
{
ConfigurationOptions configuration = new ConfigurationOptions
{
AbortOnConnectFail = false,
ConnectTimeout = 5000,
};
configuration.EndPoints.Add("10.100.219.9", 6379);
return ConnectionMultiplexer.Connect(configuration.ToString());
});
public static ConnectionMultiplexer Connection => lazyConnection.Value;
以上代码新增了第五点考量：
- 为避免无限制抢锁，增加了非阻塞锁： 轮询_s等待锁，未等到则不再抢锁
使用方式：
下面并行开启三个任务，减少库存：
static void Main(string[] args)
{
// 尝试并行执行3个任务
Parallel.For(0, 3, x =>
{
string token = $"loki:{x}";
bool isLocked = Lock("loki", token, 5, 10);
if (isLocked)
{
Console.WriteLine($"{token} begin reduce stocks (with lock) at {DateTime.Now}.");
Thread.Sleep(1000);
Console.WriteLine($"{token} release lock {UnLock("loki", token)} at {DateTime.Now}. ");
}
else
{
Console.WriteLine($"Not acquire {token} lock at {DateTime.Now}.");
}
});
}
输出总结
回到原下单场景，我们针对这个商品Id，设置了分布式锁，高并发秒杀这个商品的时候，获取/释放这个特定的锁。
该锁不是全局的，针对这个商品的分布式锁并不会影响其他商品的购物流程。
本文从基础的线程安全，八卦文线程同步，延伸到跨主机的资源线程/进程安全， 其中演示了利用RedisSET命令做分布式锁的设计方案，虽然是面试八股文，我们依旧需要仔细揣摩Redis Lock的细节考量。
分布式锁 一方面锁定资源，另一方面开发者要考虑多进程执行代码的推演，这在某种意义是也是对代码加锁。
原文地址：https://www.cnblogs.com/JulianHuang/p/14888190.html
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