ELK日志分析系统概述及部署图文详解

分类：Apache作者：编程之家用户

一、ELK日志分析系统

  • ELK有三部分组成
    E：Elasticsearch
    L：Logstash
    K：Kibana

1、日志服务器

  • 优点
    提高安全性
    集中化管理
  • 缺点
    对日志分析困难

2、日志处理步骤

1、将日志进行集中化管理

2、将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch

3、对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）

4、前端数据的展示（Kibana）

二、Elasticsearch概述

  • 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎

1、Elasticsearch特性

  • 接近实时
  • 集群
  • 节点
  • 索引
    索引（库）→类型（表）→文档（记录）
  • 分片和副本

实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制，如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了，为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能，当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每个分片就是一个全功能的独立索引，可以位于集群中任何节点上。

 

分片：

1、水平分割扩展，增大存储量
2、分布式并行跨分片操作，提供性能和吞吐量

分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的，这些对用户而言是透明的

网络问题等等其他问题可以在任何时候不期而至，为了健壮性，强烈建议要有个故障切换机制，无论何种故障以防止分片或者节点不可用，为此，elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份，称为分片副本或副本

副本：

1、高可用性，以应对分片或者节点故障，出于这个原因，分片副本要在不同的节点上
2、性能加强，增加吞吐量，搜索可以并行在所有副本上执行

三、LogStash概述

  • 一款强大的数据处理工具
  • 可实现数据传输、格式处理、格式化输出
  • 数据输入、数据加工（如过滤，改写等）以及数据输出

由三个组件组成：Input、Output、Filter Plugin 

  • Input：获取日志
  • Output：输出日志
  • Filter Plugin：过滤日志、格式处理

1、LogStash主要组件

  • Shipper
  • Indexer
  • Broker
  • Search and Storage
  • Web Interface

四、Kibana概述

  • 一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
  • 搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
  • 通过各种图表进行高级数据分析及展示

1、Kibana主要功能

  • Elasticsearch无缝之集成
  • 整合数据，复杂数据分析
  • 让更多团队成员收益
  • 接口灵活，分享更容易
  • 配置简单、可视化多数据源
  • 简单数据导出

五、部署ELK日志分析系统

1、实验需求

1、配置ELK日志分析集群
2、使用Logstash收集日志
3、使用Kibana查看分析日志

2、环境配置

主机 操作系统 IP地址 安装包 / 软件 / 工具
node1 CentOS7 192.168.159.10 Elasticsearch
node2 CentOS7 192.168.159.20 Elasticsearch
apache CentOS7 192.168.159.30 httpd / Logstash
真机 Windows 192.168.159.1 —————————

 

 

 

 

 

 

所有节点，关闭系统防火墙和安全机制

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

 

 

node1（192.168.159.10） 

hostnamectl set-hostname node1
su -

node2（192.168.159.20）　　

hostnamectl set-hostname node2
su -

apache（192.168.159.30）　　

hostnamectl set-hostname apache
su -

 

 

3、配置elasticsearch环境（node1、node2）

node1（192.168.184.10）
node2（192.168.184.20）
仅一处主机名不同，已标注

echo '192.168.184.10 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.184.20 node2' >> /etc/hosts

	
cd /opt
rz elasticsearch-5.5.0.rpm

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

 

 

 

 

 

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

==17==
cluster.name: my-elk-cluster

==23==
node.name: node1						#这里node2节点设置为node2

==33==
path.data: /data/elk_data 

==37==
path.logs: /var/log/elasticsearch/

==43==
bootstrap.memory_lock: false 

==55==
network.host: 0.0.0.0

==59==
http.port: 9200

==68==
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200

 

 

1、此时可真机访问，查看节点信息

http://192.168.184.10:9200
http://192.168.184.20:9200

 

 

 

 

 

 

2、真机检测集群健康、查看集群状态

http://192.168.184.10:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.184.20:9200/_cluster/health?pretty

 

 

 

http://192.168.184.10:9200/_cluster/state?pretty
http://192.168.184.10:9200/_cluster/state?pretty

 

 

4、 安装elasticsearch-head插件

上述查看集群的方式，及其不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件后，来管理集群

node1（192.168.159.10）
node2（192.168.159.20）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cd /usr/local/src
rz phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2

tar xjvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2


cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

cd /usr/local/src/
rz elasticsearch-head.tar.gz

tar xzvf elasticsearch-head.tar.gz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cd elasticsearch-head/
npm install

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
==末行插入==
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

systemctl restart elasticsearch

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

netstat -lnupt |grep 9100
netstat -lnupt |grep 9200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 真机上打开浏览器输入

http://192.168.184.10:9100 
http://192.168.184.20:9100

可以看见群集很健康是绿色

在Elasticsearch 后面的栏目中输入

http://192.168.184.10:9200   
http://192.168.184.20:9200

然后点连接 会发现：集群健康值: green (0 of 0)
●node1信息动作
★node2信息动作

 

 

 

 

 

 

 

 

 node1（192.168.159.10）
索引为index-demo,类型为test,可以看到成功创建

 

 

 真机访问，查看索引信息

http://192.168.184.10:9100

上面图可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本

 

 

5、安装logstash

安装logstash并做一些日志搜集输出到elasticsearch中

apache（192.168.159.30）

yum -y install httpd
systemctl start httpd

cd /opt
rz logstash-5.5.1.rpm 

rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm   

systemctl start logstash.service     
systemctl enable logstash.service

 

 

 

 

 

 

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com                					    ####需要输入www.baidu.com
2018-10-12T02:10:11.313Z apache www.baidu.com
www.sina.com.cn                                     ####需要输入www.sina.com.cn
2018-10-12T02:10:29.778Z apache www.sina.com.cn
Ctrl + c

 

 

 

 

 

 

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com
{
    "@timestamp" => 2018-10-12T02:15:39.136Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "apache",
       "message" => "www.baidu.com"
}
Ctrl + c

 

 

 

1、使用logstash将信息写入elasticsearch中，输入 输出 对接

[root@apache opt]# logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.184.10:9200"] } }'

Logstash API endpoint {:port=>9600}
www.baidu.com                     ###输入内容
www.sina.com.cn                   ###输入内容
www.google.com.cn                 ###输入内容
Ctrl c

 

 

 

 

 

 真机访问，查看索引信息
打开浏览器 输入http://192.168.159.10:9100/ 查看索引信息
多出 logstash-21.03.04

 

 

 

2、apache（192.168.184.30）做对接配置

chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf 
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.184.10:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

 

 

 

systemctl restart logstash.service

 

 

 

真机
打开浏览器 输入http://192.168.159.10:9100/ 查看索引信息###

多出 system-2021.03.04

 

 

 

6、在node1主机安装kibana

cd /usr/local/src/
rz kibana-5.5.1-x86_64.rpm

rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
2/ server.port: 5601               		 				#kibana打开的端口
7/ server.host: "0.0.0.0"          						#kibana侦听的地址
21/ elasticsearch.url: "http://192.168.184.10:9200"     #和elasticsearch建立联系
30/ kibana.index: ".kibana"              				#在elasticsearch中添加.kibana索引

systemctl start kibana.service 
systemctl enable kibana.service

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 真机访问

192.168.159.10:5601

 

首次登录创建一个索引 名字：system-* ##这是对接系统日志文件
Index name or pattern ###下面输入system-*

 

然后点最下面的出面的create 按钮创建

 

然后点最左上角的Discover按钮 会发现system-*信息

　　

然后点下面的host旁边的add 会发现右面的图只有 Time 和host 选项了 这个比较友好

　　

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7、对接apache日志文件（访问、错误）

cd /etc/logstash/conf.d/

vim apache_log.conf
input {
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
        }
       file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
        }
        
      }
output {
        if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.184.10:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.184.10:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        }

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

真机
打开输入http://192.168.184.30
打开浏览器 输入http://192.168.184.10:9100/ 查看索引信息
能发现
apache_error-2021.03.04 apache_access-2021.03.04　　

 

　　

 

　　

　　

　　

　　

 

　　

　　

 

 

　　

　　

　　

　　

　　

 

　　

 

　　

 

 

　　

　　

 

原文地址：https://www.cnblogs.com/marshs/p/15369923.html

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