编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是人工智能相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
前两章我们分别介绍了NER的基线模型Bert-Bilstm-crf, 以及多任务和对抗学习在解决词边界和跨领域迁移的解决方案。这一章我们就词汇增强这个中文NER...
熟悉NLP的同学对Bert Finetune一定不陌生，基本啥任务上来都可以Bert Finetune试一把。可是模型微调一定比直接使用预训练模型效果好么？微调...
Albert是A Lite Bert的缩写，确实Albert通过词向量矩阵分解，以及transformer block的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。...
模型蒸馏的目标主要用于模型的线上部署，解决Bert太大，推理太慢的问题。因此用一个小模型去逼近大模型的效果，实现的方式一般是Teacher-Stuent框架，先...
这一章我们主要关注transformer在序列标注任务上的应用，作为2017年后最热的模型结构之一，在序列标注任务上原生transformer的表现并不尽如人意...
论文针对预训练语料和领域分布，以及任务分布之间的差异，提出了DAPT领域适应预训练（domain-adaptive pretraining）和TAPT任务适应预...
之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架，但是它提出的各种训练方式槽点较多，或多或少都有优化的空间。这一章就训练方案的改良，...
第一章我们简单了解了NER任务和基线模型Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现，这一章按解决问题的方法来划分，我们聊聊多任务学习，和对抗迁移学习是...
好友列表中的人数虽然很多，但想要倾诉烦恼却找不到可以聊天的对象，这是如今不少年轻人的真实写照。
其他 AI 先驱者，包括Meta公司首席科学家兼 AI 负责人 Yann LeCun，以及斯坦福大学教授李飞飞，也对 Hinton 的观点表示赞
本文最初发布于 T.Ferguson 的个人博客。混合智能是一种让人工智能和人类一起工作以实现预期结果并相互学习的方法。图片来源：https:/
8 月 24 日，在夸克“Meet AI”开放日上，夸克 AI 视觉团队分享了夸克在 AI 视觉技术上的研发理念和实力。
【自然语言处理（NLP）】基于LSTM实现谣言检测，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
desc进度条的前缀。预期迭代次数。如果未指定，则尽可能使用 len（可迭代）。如果 float（“inf”） 或作为最后的手段，则仅显示基本进度
下面是CoNR的示意图。将目标姿势 (Itar) 转换为由紧凑地标数字表示的 UDP 表示 (Ptar)另一方面，几个动画（Sref）输入到 U-
主要介绍了BERT文章的预训练部分以及数据的生成部分。
随着产品和服务在线消费的增加，消费者面临着收件箱中大量垃圾邮件的巨大问题，这些垃圾邮件要么是基于促销的，要么是欺诈性的。由于这个原因，一些非常重要的消
