正则表达式：regular expression。缩写成REGEXP，是用来匹配文件内容的。通过特点的字符，通配文件内容的。 扩展正则表达式用在egrep命令中，egrep = grep -E 扩展正则表达式的要点有如下几点： 1、字符匹配： . ：表示任意一个字符 [] : 表示匹配中括号内的任意一个字符 [^] : 表示匹配中括号内除外的任意一个字符。 需要注意的：字符集的表示方式， [[:p

背景介绍 这几天，刚来公司，导师安排点任务增加些功能，以便熟悉了开发环境。接到的任务中，有一个环节需要处理一个业务的json数据，具有多级嵌套，我要做的是让使用者可以修改其中的"userName"。 有两个思路 利用正则表达式进行匹配替代 利用遍历修改键值 当然，看到两个思路的高下，在大部分情况下都是可以直接得出结论的，正则肯定是优于遍历的。 正则表达式小结 创建方式 直接量语法 /pattern

正则表达式的() [] {}有不同的意思。 () 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。 (\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[\s*]表示空格或者*号。 {}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s[1,3]表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配

来源:机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 小结 L0范数和L1范数均可实现稀疏，但L0很难优化求解（NP难问题），而L1是L0的最优凸近似，且比L0更易优化求解 参数稀疏的好处 特征选择（feature selection） 可解释性高（interpretability） L2范数实现了对模型空间的限制，可防止过拟合，提升模型的泛化能力 L2范数不但可防止过拟合，还可以让优化求解变

只能包含2为小数 1.var pattern =/^([0-9]+(\.[0-9]{2})?|0\.[1-9])$/;    只允许输入汉字、数字、字母、*、×、+、‐、≥、≤、(、)、±、/、.、\\ 2.var pattern = /^[\%\,\&\【\】\s\w\(\（\）\)\+\-\/\*\×\±\.\\\u4e00-\u9fa5]*$/; 只能输入1-9 3.var pattern 

（原创文章，谢绝转载~） 日常开发中，常用正则表达式方便的进行匹配、筛选工作。正则的常用内容有： 一般情况下原则：从左至右，越多越好（贪婪） 字符；转义：\ ，如 \*，\d （数字）等 选择，case1|case2|case3，           注意：对于大部分正则引擎，匹配规则是从左至右优先，因而，string|stringlong  会匹配到 stringlong 的 string 部分

iamlaosong文 最近学了一下正则表达式，正则表达式说起来很复杂，似乎很难记，其实总结起来也就三点，一个是匹配符，另一个限定符，最后就是特殊符号。记住下面三点，正则表达式不说会写，一些简单的起码会看了。 1、匹配符表示一个字符匹配情况 如具体的字符，\d表示数字，\w表示字母数字和下划线和数字，.（点）表示任意字符，\s表示空白符如空格和制表符，\t表示制表符等。 []中括号中可以列举可能出

1、匹配纯文本     #如果要找纯文本，比如找tomcat单词，则正则表达式直接为regx=tomcat     #匹配任意字符，用“.”来表示，但只能是一个字符，类似于mysql的"_",当然也可以匹配自身这个“.”。例如regx=tomcat.     并且放前面，放后面都行，一个"."就占一个位。         #匹配特殊字符，则用\来进行转意，比如要匹配.xls结尾的字符串，regx=

正则表达式中有些特殊字符在匹配之前需要进行转义，这里记录一下，做一个小结。 特别字符 说明 $          匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 ‘\n' 或 ‘\r'。要匹配 $ 字符本身，请使用 \$。 ( )         标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用  和 。 *

On Debian-based distributions, such as Ubuntu, you can install Jenkins through apt-get. 使用apt方式在给予debian的linux发行版上搭建jenkins； Recent versions are available in an apt repository. Older but stable LTS ve

Git是一个分布式版本控制系统，对于开发者来说非常好用方便。 在ubuntu下安装很简单，sudo apt-get install git就行了。 直接在终端使用可以参考http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/ 但人总是想偷懒，所以想找一个GUI可以方便使用，于是找到了Gi

软硬件环境： ubuntu16.04.2 cuda8.0 cudnn5.1 最后按以下网址安装成功： https://blog.kickview.com/building-a-digits-dev-machine-on-ubuntu-16-04/ 过程中也遇到问题： (1)安装liblapacke sudo apt-get install liblapacke-dev checkinstall (

实验环境，Windows10 ， Ubuntu 16.04双系统。 失败过程：多次先安装NVIDIA驱动（ppa，软件中心，runfile等各种方式）但是总有一个问题，就是登录界面死循环，无法进入桌面。 之后选择直接装cuda tookit8.0 （runfile安装）。但是最后会报错，说系统无法定位到kernel source package。（可通过 sudo apt install sysd

首先需要编译FFmpeg得到头文件和lib文件，参见：在Ubuntu下编译FFmpeg 选择File-New-C Project 选择Executable下的Empty Project,右侧选择Linux GCC 选择Project-属性，选择c/c++ Build下的Settings.选择GCC C Linker下的Libraries， 在右侧Libraries下添加avformat，avcod

一.以文件名查找： 1. find 命令 由于find具有强大的功能，所以它的选项也很多，其中大部分选项都值得我们花时间来了解一下。即使系统中含有网络文件系统( NFS)，find命令在该文件系统中同样有效，只你具有相应的权限。 在运行一个非常消耗资源的find命令时，很多人都倾向于把它放在后台执行，因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间(这里是指30G字节以上的文件系统)。 find命令的

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">一、zorder</span> <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 2

真的体会到写东西是不容易的，特别是时间有限的情况下。时间越紧，越来不及考虑各种系统架构的问题，想到什么方法就直接照搬实现。然后整个项目看起来就像吃屎一样难看。 昨晚和师兄说怪物的AI暂时不能实现的时候，真的很想哭。这也是我再一次感受到时间限制导致的挫败感。同时也说明了自己实在是太弱的事实。 所想的和所实现的有很大的差距。 面对这样的结果真的很无奈和悲哀。自己当初承诺可以完成，现在确实这样的结果。

import UIKit var str = "Hello, playground" //简单值 //let 声明常量 var 声明变量 var value = 123; var i:Int = 0; var num = 0; var maVariable = 42; maVariable = 50; let myConstant = 42; let implicitInteger = 7

import UIKit var str = "Hello, playground" //对象和类 class Shape { var numberofSides = 0 func simpleDescription() ->String { return "A shape with \(numberofSides) sides" } } var shap

import UIKit var str = "Hello, playground" //枚举和结构体 enum Rank: Int{ case Ace = 1 case Two,Thress,Four,Five,Six,Seven,Eight,Nine,Ten case Jack,Queen,King func simpleDescription()->String{