我正在尝试制作一个程序，该程序将从数组中选择一个随机元素，并希望它是不同的元素具有不同的被
我实际上是在MATLAB上训练ANN以优化泵。我有2000个样本作为泵设计的输入，并作为效率的输出。我有一些
示例数据：
<pre><code>library(data.table)
set.seed(1)
DT <- data.table(panelID = sample(50,50),
我正在尝试在zfit中执行未绑定的3D角度拟合，其中输入数据是具有每个事件sWeight的样本，该样本的权重
运行多元回归时，有没有办法将加权应用于最小二乘误差？
我在Y（销售）中存在异方差问题。一些背景
假设我有一组不同的项目，例如Item1，它在5000中下降1，item2，在3中下降1，item3在750中下降1，而item4在40
在所有城镇都有相同贡献/影响的情况下，我想估算受试者的平均年龄。如何以某种方式转换数据，以使
我正在做一些基本绘图以可视化某些人口水平的调查数据。我已经按收入组逐年绘制了平均血压，并在
<code>egen</code>不使用权重很容易，但是我不知道如何使用权重。
假设我有两个列表：
<pre><code>select array_agg(login_id) filter (where sender_id = 111) as sender_111,
array_agg(logi
所以我们在Janusgraph中下图：
<pre><code>g.addV().property('nameV', 'source').as('1').
addV().pro
我想在R studio中应用调查权重进行线性回归。我已经看到可以使用<code>lm()</code>函数来执行此操作，该函
我想计算变量<code>x</code>与同一个<code>y</code>的几个<code>dataframe</code>变量之间的几个加权交叉表。我创建
如何计算S的加权平均值，其中S = a-b？
我知道，如果a和b具有相同的权重，我将计算S = a-b，然后使
作为对最近的SO问题（见<a href="https://stackoverflow.com/q/63782975/10656562">here</a>）的跟踪，我想知道如何在<code
我有一个svyglm（）加权线性回归模型，并希望获得回归系数的标准化beta。我试图用lm.beta（）函数来获取它
我正在尝试运行交叉表/列联表，但需要通过加权变量对其进行加权。
这是一些示例数据。
<pre><code>se
我使用以下功能执行了加权t检验（使用不同的样本）：
<pre><code>wtd.t.test(data_1$VAR_1, data_2$VAR_1,
这是您最常用的最短/成本最低的路径问题的一个转折，尽管我确实有一些解决此问题的一般思路，但让
随着我的公司逐渐脱离SAS，我不得不将某人的SAS代码转换为R，并且想知道是否有可与proc手段相提并论的
