我一直在尝试这段简单代码的不同变体，但它不接受输入。 split('\n') 和 splitlines() 都不起作用。
<pre><
'MLP'
'在训练数据集上定义和拟合模型'
<pre><code>def fit_model(trainX, trainy, testX, testy):
'define mod
<strong>问题：</strong><br/>
我想知道如何在 python 中使用 split() 来处理带有两个或多个分隔符的文本。运行
我正在使用 KerasSurgeon 库来修剪神经网络。当我调用方法 delete_channels() 时，出现以下错误：
<pre><code>T
为什么我会收到此错误消息：ValueError: malformed node or string: <_ast.Name object at 0x0000016835AEE3D0>。我不明白请
我使用 <a href="http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/" rel="nofollow noreferrer">SortedSet</a> 按排序顺序存储对象
每次我尝试使用 plotly 将图形组合在一起时都会出错。当它只是 x1,y1 时我没有问题。但是当我尝试使用 x
我正在 Django 中执行一个客户关系项目，它返回此 <code>ValueError at /login/</code> 错误。我可以登录管理面板
这是一个简单的代码，用于使用英文名字和姓氏列表生成全名列表：
<pre><code>names = """
Walter
<pre><code>%matplotlib inline
from scipy.stats import gaussian_kde
def scatter_with_gaussian_kde(x, y):
xy = np.vstack([x, y])
z = g
我有一个经过微调的 ResNet50 模型，如下
<pre><code>def get_model_RES(img_width, img_height, img_channels, num_classes, n
如何处理<code>ValueError</code>异常刷新浏览器？
我当前编写的旨在处理 <code>ValueError</code> 异常的代码
我正在训练一个多输入 CNN，在每个输入中使用不同数量的图像。
输入 A 的维度是 (23, 500, 500, 3)
输入B的
我如何正确标准化/缩放以影响我的错误指标（RMSE 和 MAE）？或者，如果可能的话，我如何标准化计算出
我正在尝试为此包含元组的列表创建 <code>dict</code>。目的是将需要的元组过滤到最终列表中。
到目
我尝试创建 10 个子图，但我用于这些子图的列是不同的。因此，它引发了标题中的错误。有什么办法可
我有一个包含多次试验的实验的 Pandas 数据框。试验编号为 1-12，每个试验有多个行。我想制作一列 1 和
我创建了一个模型来预测图像的类别。我需要将此图像重塑为特定形状 <code>(1,224,224,3)</code>。我已经使
我正在尝试使用 scipy.optimize.curve_fit 将 sigmoidal 曲线拟合到我的数据集，但出现以下错误：
<pre><code>Tra
<strong>问题背景</strong>
为了构建集成方法，我尝试将 <code>KerasRegressor</code> 模型与 ML 模型（例如 Las
