DB2中大约有200个用户定义函数。这些UDF由datastudio生成为单个脚本文件。
创建新的数据库时，我们
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我正在尝试为spark数据帧创建UDF，它将用于生成每行的唯一ID。
为了确保唯一性，我依靠：ID G
雪花 UDF <a href="https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/udf-sql.html" rel="nofollow noreferrer">require</a> 指定输入类型。
我知道当涉及矢量化时，<a href="https://spark.apache.org/docs/2.4.0/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.functions.pandas_ud
我读到在大多数情况下不需要为 udf 指定返回类型，但如果您添加 <code>return</code> 语句，则有必要。
<
如何在 Snowflake 中创建 SQL UDF 来实现这一点？我可以在 JS 中实现相同的
需要有关雪花中数据屏蔽的
嗨，我正在做转换，我已经创建了 <code>some_function(iter)</code> 生成器到 <code>yield Row(id=index, api=row['api
我正在分析以下代码：
<pre><code>from pyspark.sql.functions import udf,col, desc
def error(value, pred):
return abs(
我有一个函数可以获取如下所示的数据框：
<a href="https://i.stack.imgur.com/GdH0r.png" rel="nofollow noreferrer">
我试图理解为什么下面的代码在 Snowflake 中作为 JavaScript UDF 工作：
<pre><code>create or replace function clean_n
我正在将 <code>Array[Map[String,String]]</code> 类型的 spark 中的两列连接起来，从而产生一个 <code>Array[Array[Map[S
有一个表，其中字段“A”包含 sql 查询。有必要添加一个附加字段“B”，该字段将包含从“A”字段执行
我想在 scala 中创建一个数组缓冲区，而无需在开始时使用数据类型对其进行实例化。我想检查一个条件
我正在尝试通过最新的 spark 3.0.1 函数 <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/sql-pyspark-pandas-with-arrow.html" rel="
经常，我最终会在 gnuplot 中使用用户定义的函数，如下所示：
<pre class="lang-sh prettyprint-override"><code>a=1
我的数据集如下图
SQL Server 2012。
<pre><code>DECLARE @ELECTRONICS TABLE
(
RESISTORID INT,
CAPACITORID VARCH
我正在尝试使用用 <code>Content-Disposition</code> 定义的 udf。
当我尝试将它与在创建 Dataframe 时定义的
在我的第一个用户定义函数（“UDF”）上工作了几天后，我终于让一个按预期工作。我的函数旨在简化
我想在我的 python 程序中为不同的情况发送邮件，但是我的“消息”（检查程序）在每种情况下都不同，
我遇到了一个问题，我用不同的方法尝试了很多次，但仍然无法获得所需的解决方案，请帮助我。
问题
