我正在尝试使用复数值数据作为测试神经网络的输入。从 <a href="https://pytorch.org/blog/pytorch-1.8-released/" rel=
我创建了一个 pyTorch 模型来对图像进行分类。
我通过 state_dict 和整个模型保存了一次：
<pre><code>torch.
<code>torch</code> 版本：<code>1.8.1+cu102</code>
<code>transformers</code> 版本：<code>4.4.2</code>
我采用了 <a href="h
我正在学习使用 pytorch 服务为模型提供服务，我是这项服务的新手
这是我为服务 vgg16 模型而创建的处理
我想用skorch做多输出回归。我创建了一个小玩具示例，如下所示。在这个例子中，NN 应该预测 5 个输出
PyTorch 的 <code>nn.Linear(in_features, out_features)</code> 接受大小为 <code>(N_batch, N_1, N_2, ..., N_end)</code> 的张量，
<h2><strong>背景</strong></h2>
我正在尝试了解 pyTorch 的基础知识，特别关注如何处理张量。我正在学习教程
我希望在某个索引处连接 2 个火炬张量。例如，我想在 a[1] 之后添加 b。
<pre><code>a = torch.Tensor([1, 2, 3,
我在调用 <code>torch.load("pthfilename")</code> 时收到“RuntimeError storage has wrong size”。我的模型是在多个
所以我已经在我的本地机器上安装了 Torch 并且它工作正常，但是在 aws 中部署它时它显示以下错误。
我正在尝试为具有 40 个特征的数据创建模型，这些特征必须分为 10 个类别。我是 PyTorch 的新手，这是我
我在获取 BoTorch 回归模型的 SHAP 值时遇到问题。
以下是我使用的代码：
<pre><code>import math
import t
我是 PyTorch 的新手，从我的 cnn 层收到以下错误：“运行时错误：预期标量类型为 Double，但发现为 Float
我正在尝试安装 torch-gpu。我已经安装了 cuda 11.1 并通过命令 <code>pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+c
我想模拟BatchNorm2d并编写此代码并将结果与pytorch的nn.BatchNorm2d函数的结果进行比较，当我将代码的输
我的目标是计算对批量数据的对抗性攻击。不幸的是，这种攻击无法轻松实现批量处理，因此我尝试使
<pre><code>> Let's use 1 GPUs! Training for 5 epochs
> /opt/conda/conda-bld/pytorch_1579040055865/work/aten/src/THCUNN/ClassNLLCri
我对从文本文件加载一批的 <code>torch</code> 模型进行评估：
<pre><code>def batchify(data, bsz):
nbatch = data.s
我正在使用 pyTorch，但出于某种原因 - 在重构我的代码之后 - 它不再工作了。错误是：
<pre><code> File &
我正在尝试在 Google Colab 上运行以下内容：
<code>!pip install torch_sparse</code>
起初，它似乎工作正常：<
