我得到了宽格式的数据。每行都与当前表外部的变量有关，以及与该变量相关的可能值。我正在尝试：(1
我得到了一个“参考”数据框，它总结了我的主要数据（此处未显示）中的哪些变量应该过滤以及过滤
有时，我的更高级别 <code>tibble</code> 中的嵌套列表是 <code>NULL</code>。我想在使用 <code>dplyr::mutate()</code>
<br/>
我有以下小标题：
<pre><code>> df <- tibble(
ID = LETTERS[1:4],
a = c(1,5,9,8),
b = c(5,9,8,2),
我在自己的函数中使用 tibbles，它们通常接受变量名作为参数。所以基本上，而不是做
<pre><code>tibble %
考虑以下小问题：
<pre><code>library(tidyverse)
tbl_base_ids = tibble(base_id = c("ABC", "ABCDEF", "ABCDE
有没有办法将此 tbl_df (<code>df_ex</code>) 转换为 ts 列表（例如：<code>list_ts_ex</code>）？
<code>df_ex</code>
我有两个包含多个数据框的列表：
<pre><code>list_1 <- list(a = tibble(c(1,2),c(3,4)),
b = tibble(c(3,4
我已经为此工作了一段时间，但我似乎无法弄清楚。我正在寻找一种可以：计算 col1 和 col2 之间的差异
我正在尝试使用 <code>dplyr</code> 的 <code>case_when()</code> 根据其他列中的条件改变新列。但是，我希望新列
我正在处理一些从 www 调用返回的数据，<code>jsonlite</code> 和 <code>as_tibble</code> 以某种方式转换为 <code>data
如果某些数据帧值<em>不</em>出现在单独的向量中，如何将它们重新编码为 <code>NA</code>？
<br/><br/>
更具体
考虑这篇文章：
<a href="https://www.tidyverse.org/blog/2020/06/dplyr-1-0-0/" rel="nofollow noreferrer">https://www.tidyverse.org/b
我有以下json数据
<pre><code>{"data": {"cat1": ["value1", "value2", "value3", "value
<pre><code> Species Ecoregions
<fct> <fct>
我有一个带有文本字符列的小标题，并且块有共同的开始和结束值，我想将它们分成列表列。
我想
默认情况下调用 <code>print(tibblevariable)</code> 只会打印其中的几行。这可以通过将 <code>tibble.print_min</code>
我想在现有的 tibble 中添加一个新列，新列的每个元素都是一个矩阵。这是我所做的，
使用 <code>WY_
我拥有的数据是大型嵌套数据集，我将 nrow() 应用于每个嵌套列表。
<pre><code>map(.x=df, .f=dim)
[[1]]
[1] 9
我有不同工资率个人的数据，我想制作一个 ggplot，其中包含每个工资箱的单独系列。
下面的代码
