12 月 27 日消息，宏碁新款游戏本现已出现在 Geekbench 上，采用英特尔 i9-13900HX 和 RTX 4080 配置。如上图所示，这款笔记本搭载了 i9-13900HX 处理器，与 i9-13900K 核心数量相同，8 大核 + 16 小核。显卡方面，这款笔记本搭载了 RTX 4080 GPU，7424 CUD

Mauricio 为 Palit GeForce RTX 3090 Ti GameRock 版支付了 14500 巴西雷亚尔（约合 17804 元人民币）。

今天，显卡爆料人kopite7kimi放出了有关英伟达 AD102 GPU 顶配显卡的消息，这款显卡的命名暂不确定，可能被称为RTX 4090 Ti 或新 Titan

9 月 5 日消息，NGA 社区的玩家近日淘到了一张有趣的显卡，他称自己买到了一张没有包装的 RTX 3090 Ti 公版显卡，但显卡散热器金属框上写的却是 RTX 3090 Super。此外，该显卡的金属外框是纯黑色，风扇也和

使用TI Chronos在Python中打开端口时出错 - | 我正在尝试从TI Chronos获取加速度计数据。我在运行代码时收到以下错误消息： Traceback (most recent call last): File \"C:\\Python32\\chronos_accel.py\", line...

TI组装： - |之间的差异 我是TI编程平台的新手。我希望对此有所了解的最佳方法是什么。 我需要产生一系列在TI-83（p）和84p模型之间兼容的算术和图形函数。 我很高兴找到该平台可用的大量信息，但对此感到不知所措。他们中很多人也很老。 我认为BASIC不适合...

使用TI的MSP430 FF22x4读取电压 - | 我正在尝试使用TI的MSP430测量功率设备的电压。电压源连接到目标板上的A1（即P4）和接地（即P1）。 以下是相关代码： ADC10CTL1 = INCH_1 + CONSEQ_0; //A1, single measurement ADC1...

本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃   　　Ubuntu非要换centOS。。。好吧。。。 　　看了很多是通过ELRepo源安装驱动，不过我没有成功，只是通过它的步骤检测了显卡驱动型号。 0、安装gcc yum -y install gcc-c++ 　　此处是重点：如果有之前的NVIDIA驱动请先卸载，而且，要先装cuda再装驱

主要参考官方文档 CUDA及cudnn安装参考http://www.voidcn.com/article/p-pzogxbdi-qr.html博客   系统Ubuntu 14.04 显卡为1080ti   步骤： 1.首先安装CUDA8.0 首先准备安装包，由于deb会存在各种问题，建议采用run模式安装 这里需要两个文件 CUDA8.0： cuda_8.0.61_375.26_linux.run

电脑基本参数：Dell 台式机，CPUi7, GPU 1080Ti, 系统win10，SSD 512G HDD： 2T 目的：双系统，Win10 安装在固态硬盘；Ubuntu安装在机械硬盘；并在Ubuntu安装深度学习算法库 一、 安装Ubuntu 16.04.02 1. 这里注意很多Dell电脑的硬盘模式为RAID需要修改为ACHI模式，才能安装Ubuntu系统，否则进入Ubuntu系统安装时会

环境 OS : ubuntu 14.04.5 desktop ( x64 ) Graphics : NVIDIA 1080ti 单卡 主板无视频接口 (VGA DVI HDMI) 1 准备 1> 下载 NVIDIA driver http://www.geforce.com/drivers 手动搜索，最后一项选择recommended，下载的文件是 .run 2> 下载 CUDA https://

最近开始配置自己的深度学习主机，由于之前只在笔记本上和单显卡主机上安装过，所以可以说是zero经验，以至于很多问题不了解都当成了bug，故为了方便以后的自己以及大众，特在此写下post一篇。（由于可能会有很多的问题我没有遇到但各位可能遇到，故在文末贴出其他的安装链接，请自取） ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~华丽丽分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 一、ubuntu16.04安

参考网址： http://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52693724 http://blog.sciencenet.cn/blog-655584-877622.html 1.安装ubuntu，install 引导界面黑屏问题的解决 ubuntu使用光盘/USB安装时，出现”install ubuntu/ try ubuntu without ins

写在前面 我是在11月20日左右配置的深度学习环境……怎么说呢，这个时间其实有点尴尬，很多东西都出了新版本，但可能不同工具之间一些由版本引起的问题还没有解决，所以，碰到了很多坑，还好最后都找到了解决办法。下面就给大家分享一下我参考的一篇非常靠谱的教程：深度学习tensorflow环境搭建（二）和内容连续的深度学习tensorflow环境搭建（三），以及每一个步骤里面一些你不注意可能会踩的坑…… 1

ubuntu16.04+gtx1080ti+caffe安装记录 麦克白 攻城狮 
 这几天安装cuda出现了很多问题,特意记录并分享给需要的人。拿走不谢-:) 我的环境:GTX1080Ti,Ubuntu16.04,intel集显 遇到的问题：我安装显卡驱动出了问题，第一次安装官网最新版驱动381.xx（记得不清楚了），安装完驱动，安装cuda，caffe没有问题，但是训练mnist网络时出错：ca

总体流程 安装Ubuntu16.04及显卡驱动 禁用nouveau驱动 禁用Secure Boot 安装Anaconda3、CUDA8.0、cudnn6.0、opencv3 安装anaconda3 安装CUDA8.0 安装cudnn6.0 安装pytorch，安装tensorflow，安装opencv，配置pycharm 安装pytorch 安装tensorflow-gpu 安装opencv3.3

版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处-xjtushilei和作者信息：石磊 背景 主要就是遇到的各种坑，大家不要再范了。 技嘉的主板Z370HD3 不支持ubuntu16.04，安装过程中会报错，有ACPI error，google各种无解，官方售后不支持linux服务，因为这是家用消费级别的主板。 安装centos7.3，顺利安装，但是无线网卡不能正常运作，其他的操作系统cuda支持

想尝试一下Ubuntu18。 安装就不费事说了。 环境：ubuntu18.04LTS，python3.6.5  目标环境：cuda9.0 cuDNN7.0.5_for_cuda9.0 tensorflow任意 依照https://blog.csdn.net/ShellDawn/article/details/80274534 我也安装了一些依赖项： sudo apt-get install fre

我正在使用 TI SensorTag,我希望它能够在手机不在范围内时通过蓝牙LE连接来存储数据.目前,传感器仅在设备处于无线范围内时才传输数据. 通过访问SensorTag上的固件,即使手机不在范围内,也可以使其存储数据,然后在设备可用时进行传输.我正在使用iPhone,使用their example code访问它.我也可以使用Android代码,如果有人认为它会更好用. 是否可以告诉固件在本地

xml_document_slave_ti doc_slave; doc_slave.Parse(xml_src.c_str(), null, static_cast<TiXmlEncoding>(coding)); if (doc_slave.Error()) { return false; //编码问题会导致，生成xml时编码方式改为UTF-8为GB2312则Parse成功。 } doc.se