我正在完成 NLP 练习，需要一些帮助来了解获得结果的最佳方法。我有两个文本文件，一个是单词列表，
我有一个很大的文本文件，里面有几个不同的人的名字和很长一段的陈述。文件格式为 .txt，我试图将名
我需要从 file1 中提取两个字符串之间的所有文本。第一个字符串是 file2 的每一行，第二个字符串始终是
这是一个与自然语言处理相关的问题。
假设我有一个标记的火车和未标记的测试集。在我清理了训
这是我拥有的文本文件：
<pre><code>@<TRIPOS>MOLECULE
*****
22 22 0 0 0
SMALL
GASTEIGER
@<TRIPOS>ATOM
1
我正在使用 <a href="http://crs4.github.io/hl7apy/tutorial/index.html#" rel="nofollow noreferrer">hl7apy</a> 创建一个 python 脚
我试图了解是否可以详细说明神经网络 2 输入字符串并预测结果字符串。
我正在手动完成这项工作，这
我有一个像这样的管道分隔文件
<pre><code> OLD|123432
NEW|232322
OLD|1234452
NEW|232324
OLD|656966
当我尝试使用朴素贝叶斯分类器进行预测时，我遇到了维度错误。
数据由一列句子和一列情绪（又
我有一个包含特定模式的列表，我想根据该格式创建和更新数据框。
名单如下：
<pre><code>text = ['c
我正在计算查询：<code>query2 = 'Audit and control, Board structure, Remuneration, Shareholder rights, Transparency and Perfor
我有一个 csv 文件，其中一些地址中间有一个逗号，因此我无法使用
<pre><code>$ awk -F',' 'length(
我有一个包含公司名称的数据框
df：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th>公司
所以我有几个原始文本示例，我必须在其中提取“条款”之后的字符。我看到的常见模式是在 'Terms' 这
在一些插件的帮助下，我得到了一个包含科学文章信息的 .bib 文件。有时事实证明相同的键出现在不同
我有一些 ip 和 Mac 的文本文件。 Mac 的格式是 xxxx.xxxx.xxxx，我需要把所有的 MAC 都改成 xx:xx:xx:xx:xx:xx
我已
我有一个数据文件看起来像::
<pre><code># GROMACS
#
@ title "GROMACS Energies"
@ xaxis label "Time (ps)&
我想将前四列留空，然后我想在最后四列中添加不带扩展名的文件名。我有文件 file.frq 并继续。稍后我
我有一个看起来像这样的文件：
<pre><code>;
[ atomtypes ]
opls_BZCG BCG1 78.113999 0.000 A 2.9310E-01 1.9173E
我有一个很长的数据，它是用块构建的。
在下面的示例中，让我们看到它们以 (AAA) 开头并以 (FFF)
