<pre><code>import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import SnowballSte
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<pre><cod
我想尝试在一个 DFM 中同时使用 unigrams 和 bigrams 是否可以改进我的文档分类。我想在一个 DFM 中创建 unigr
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嗨，我想编写一个自定义层，将反卷积层输出作为输入，计算张量和输入的一对一值之间的相似度。
我想使用 <code>TfIdfVectorizer</code> 对两组文档进行分类。但是 <code>TfIdfVectorizer</code> 会根据两个文档中的
首先，这不是重复的。我在类似的 wordcloud 导入错误中尝试了每一个答案。我用 pip 安装了它（检查了正
我想在 python 中使用 nltk 库。
但是当我运行代码时出现此错误：
<pre><code>LookupError:
***********************
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我有一个包含英语、西班牙语和德语文档的数据集。我想使用文档嵌入技术来表示它们来计算它们的相
我是python初学者（Python 3.8.8 mac），遇到pdf转文本过程中字母丢失的问题。
<ul>
<li>我的问题：</li>
</ul>
我在 R 中找不到答案的一个问题是，如何在 NLP 模型中为每个句子找到主导主题？
想象一下我有这样的
总的来说，我对 R 和编码非常熟悉。我最近一直在为一门语言学课程开展 CS 项目，通过该项目，我在<em>
我编写了下面的代码来在职位发布数据集中查找“国籍”这个词，我基本上是想看看有多少雇主指定给
简单地说，我有一个由 quanteda package(LD1) 创建的 DFM 列表。每个 DFM 都有不同长度的不同文本。
现在
我想从 CSV 文件中的可用文本中计算预定义字符串的出现次数，但找不到解决方案。
有人可以帮忙
我有一个文件夹，里面有大约 100 个文件 txt。我只运行简单的代码：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><
我写了以下内容，并且没有错误。
<pre><code>df2$qualifications <- as.numeric(grepl("high school|Bachelor|master|p
我目前正在进行一个研究项目，我必须将 NHTSA 数据库 (<a href="https://catalog.data.gov/dataset/nhtsas-office-of-defect
我正在尝试编写一个函数来计算 h 点。该函数是在秩频率数据帧上定义的。考虑以下<code>data.frame</code>：
