我正在使用函数 <code>survey::svychisq()</code> 在复杂样本的双向列联表中测试独立性。
使用 <code>svytable
我有一个要构建机器学习模型的数据集。数据集由调查问题组成，参与者将这些问题评为无用、有点有
我正在使用 R 包“survey”、“svy_VGAM”和“mitools”对复杂调查数据集的多重插补运行回归模型。我在 svyi
我有一个 excel 文件：
姓名：第 1 列：约翰
问题 1 的调查回复：第 2 列：同意：25；不同意：45；有
我正在使用 tbl_svysummary() 函数从 {survey} 包创建的survey.design 对象生成汇总统计表。使用 add_stat() 函数的
我需要找到我在调查中使用的两个结构的 Cronbach alpha。我的调查由问题矩阵组成，其中我有一个陈述，
我需要一些帮助来分析调查数据。
这是我的代码。
数据准备
<pre><code>library(survey)
library(srvyr)
dat
我正在使用来自不同调查的数据，并且有一个大型数据集（约 730 万个观测值）和 20 多个变量。我的总
我正在使用国家调查数据（特别是英国 LCF）进行回归分析，其中包含一个描述如下的变量 <code>weighta</cod
事实证明，一项看似简单的任务在 R 中确实很困难。我正在处理包含命题的调查数据，这些命题要求受
我有包含 7 点李克特量表的命题的调查数据。我想使用 R 包 Corrplot 创建不同命题之间相关性的热图。然
我在 R 中有类似这样的调查数据，我向人们展示了两组动作 - 高和低 - 并要求他们对每个动作进行排名
我正在尝试在 Excel 中为海报会议制作一个简单的投票表。我在每个标准旁边添加了表单控件旋转按钮，
我无法在样本设计中放置大量数据库。
我使用的数据库结构如下：
<pre><code>tibble [, 13] [5,966,953 x
我有一个来自调查的大型数据集，传统上使用 SPSS 为样本添加频率权重，但我想改用 R。我知道 R 有一个
到目前为止我发现的计算 AUC 的软件包没有考虑样本聚类，与简单随机抽样相比，这会增加标准误差。我
我已经成功地为一项复杂的设计调查运行了逻辑回归，其中使用 mitools 将数据插补到多个数据集中。
虽
我需要跟踪/统计用户为在线调查选择的答案。
该调查有 18 个问题，每个问题有两个答案（可以是
假设我有一个关于政党隶属关系的调查问题 - 民主党、共和党、独立党、其他。我想测试加权比例是否
我试图在作为调查设计的数据集中找到序数变量（有 4 个级别）<code>y_4</code> 的流行度差异的调整卡方 p
