1、for update 和 for update nowait 的区别     首先一点，如果只是select 的话，Oracle是不会加任何锁的，也就是Oracle对 select 读到的数据不会有任何限制，虽然这时候有可能另外一个进程正在修改表中的数据，并且修改的结果可能影响到你目前select语句的结果，但是因为没有锁，所以select结果为当前时刻表中记录的状态。     如果加入了fo

概念 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

ORACLE锁机制 http://www.cnblogs.com/gengyulong/archive/2011/04/07/2007586.html 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同 时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致 性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某

《oracle的锁》 在数据库中必须要了解的几点： 1、事务是数据库的核心，他们是好东西 2、应该延迟到适当的时刻才提交。不要太快提交，以避免对系统带来压力，这是因为，即使事务很长或很大，也一般不会对系统造成压力。相应的原则是：    在必要时才提交，不要提前。事务的大小只应该根据业务逻辑来定。 3、只要需要，就应该尽可能长时间的保持对数据所加的锁。这些锁是你能用的工具，而不是让你退避三舍，锁并不

                      13、管理数据并发――锁 1、锁机制 高级数据并发处理 执行插入、更新和删除时使用行级锁定 查询不需要任何锁 自动队列管理 在事务处理(commit或rollback)结束之前一直持有锁 undo快记录快镜像 block before immage. DML锁：exclusive（排他） table lock表锁  row exclusive 行级锁 2

见：https://zhidao.baidu.com/question/433728939051752164.html 首先你要知道表锁住了是不是正常锁？因为任何DML语句都会对表加锁。 你要先查一下是那个会话那个sql锁住了表，有可能这是正常业务需求，不建议随便KILL session，如果这个锁表是正常业务你把session kill掉了会影响业务的。 建议先查原因再做决定。 (1)锁表查询的

我们知道sql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp，那么mongodb中如何实现呢？ Mongodb不善于处理事务，但提供了findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回：  代码如如： db.collection_yown.findAndModify( { query:{"name":"yown"},updat

事务  事务定义了一组SQL命令的边界，这组命令或者作为一个整体被全部执行，或者都不执行。事务的典型实例是转帐。  事务的范围  事务由3个命令控制：BEGIN、COMMIT和ROLLBACK。BEGIN开始一个事务，之后的所有操作都可以取消。COMMIT使BEGIN后的所有命令得到确认；而ROLLBACK还原BEGIN之后的所有操作。如：  sqlite> BEGIN;  sqlite> DEL

原文：sqlite的事务和锁 http://3y.uu456.com/bp-877d38906bec097sf46se240-1.html 事务 事务定义了一组SQL命令的边界，这组命令或者作为一个整体被全部执行，或者都不执行。事务的典型实例是转帐。 事务的范围 事务由3个命令控制：BEGIN、COMMIT和ROLLBACK。BEGIN开始一个事务，之后的所有操作都可以取消。COMMIT使BEGI

这两天在项目中用大强度大频率的方法测试时遇到sqlite报database is locked的问题, 分析下来原因是sqlite对数据库做修改操作时会做(文件)锁使得其它进程同一时间使用时会报该错误(也就是SQLITE_BUSY)，但如果仅是多进程或多线程查询sqlite是支持的。 解决方法有： 1。使用进程或线程间的同步机制以避免同时操作；如用信号量，互斥锁等（pthread_mutex_lo

       谈及sqlite,首先想到的必定是小巧便捷,尤其是嵌入式开发,相比较而言,对于sqlite的并发,大致都是这么说的(以下不代表个人观点) SQLite作为一款小型的嵌入式数据库,本身没有提供复杂的锁定机制,无法内部管理多路并发下的数据操作同步问题,更谈不上优化， 所以涉及到多路并发的情况，需要外部进行读写锁控制，否则SQLite会返回SQLITE_BUSY错误，以

共享锁【S锁】 又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。 排他锁【X锁】 又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和

--当pg开启一个事务，执行dml操作时，如果另一个事务要修改表结构，其不得不等待 --session1 中执行dml postgres=# begin; BEGIN postgres=# select pg_backend_pid();  pg_backend_pid  ----------------            4144 (1 row) postgres=# insert into

PostgreSQL中提供多种机制保证数据完整性。例如约束、触发器、事务和锁管理等。 PostgreSQL一个特点是并发控制机制，在维护一致性和完整性时，尽量避免堵塞读写。 在PostgreSQL中，使用多版本并发控制（MVCC）维护数据一致性，相对于锁定模型，多版本控制系统主要优点是读（检索）数据和写数据锁请求不互相冲突，读写不互相阻塞。传统数据库，为维护数据一致性和完整性，避免一个事务读写到其

之前找了有下web crawler的练习答案. 貌似中文的不多。另外golang.org自从在外面之后，帐前卒每次上都需要到那里都要花些功夫。国内的也有一个移植的（猛击这里）。 最近支付宝的页面也被爬虫爆出来了。不过这应该很久之前的事情了。因为看到了google的搜索，还有2012年8月份的。估计上支付宝那个shenghuo.alipay.com这个domain自从上线就没有加robots.txt

sync.mutex 加锁后禁止其他地方读或写，这个适用于可能出现的在不同go程中修改同一个数据 sync.rwmutex 的lock 和 unlock 的使用和sync.mutex类似 sync.rwmutex 的rlock和runlock的使用适用于要读取数据，防止在读取的同时可能出现的别的地方写入 而导致的读取失败

针对Golang 1.9的sync.Mutex进行分析，与Golang 1.10基本一样除了将panic改为了throw之外其他的都一样。 源代码位置：sync\mutex.go。 可以看到注释如下: Mutex can be in 2 modes of operations: normal and starvation. In normal mode waiters are queued in

摘要： 问题：当下中央单一调度方式很难满足规模迅速增长和需求变更快速响应的需要 带来的后果：限制了新特性的部署、降低了效率和可用性，最终会限制集群的发展 解决方法：论文提出了并发、共享状态和乐观锁并发控制来满足这些需求 实验方法：将该方法与现存的集群调度设计相比较，提出他们可能存在的问题和解决方法，最终证明我们的方法的优势。 1.Introduction 大规模的计算集群是很昂贵的，所以充分利用它

本篇文章是对oracle中的锁进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下

这篇文章主要介绍了php session的锁和并发，与之相关的现象有请求阻塞、session数据丢失、session数据读不到的问题，感兴趣的小伙伴们可以参考一下