我有一个动物跟踪数据集，如下所示
<pre><code> Id Start Stop Status
78122 10/12/1919 10/1
我有这个 <strong>reach</strong> 数据框，其中包含有序值和可达性，我想要的输出是一个<strong>按集群分组</s
大家好，我是 R 新手，
虽然我附上了我正在使用的 df 的屏幕截图 (<a href="https://i.stack.imgur.com/CUz4l.p
我正在使用 dplyr 来汇总包含许多组的数据框。原始数据是生物种群随时间变化的密度数据。例如（其中
我有以下数据
<pre><code>pt_id <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4)
Tob_pk <- c(2, 5, 7, 1, 8, 12, 14, 3, 6, 8, 10, 20,
我有两个表是数据和报告。
数据表：
在数据表中包含三列，分别是项目、状态和过滤器。
我是 R 新手，有一个包含 100 列的 data.frame。每列都是字符数据，我试图总结一个字符在每列中出现的次
我有一个 Fantasy Football 统计数据集，我用来自学 R。数据是年度球员 Fantasy Football 以下是其格式的示例。
从 dplyr 1.0.0 开始，<code>across</code> 函数已取代旧的 <code>mutate_if</code> 和 <code>summarise_at</code> 类型函数。</
我有以下问题。我有一个数据集 <em>mtcars</em> 并且我想编写一个函数来汇总给定的变量，例如<em>mpg</em>
我正在尝试通过组合 <code>summarise()</code> 和 <code>across()</code> 函数来汇总多列。尽管如此，我收到错误消
我有以下出发点：
<pre><code>id.s <- c(1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4)
test.s <- c("Negative", "Positive", "
我有一个函数，它接收两个向量并返回一个参数列表，类似于这个：
<pre><code>f <- function(x, n) {
mu
我有一个包含 19 只股票的数据框，包括标准普尔 500 指数 (SPX)，贯穿整个时间。我想将这些股票中的每
<pre><code> sexo fecha colnames
96991 Hombres 2020-03-02 sexo
96992 Hombres 2020-03-02 fecha
96993 Hombres 2020-03-02
我有一个无法在此处共享的数据集，但我需要使用 for 循环创建列，并且列名应来自字符向量。下面我尝
该函数本身有效，但我正在尝试遍历数据中的所有列，我知道使用 ~apply() 有效，并且希望您能帮助使用
这里的一位无私成员帮助我编写了以下代码，以使用 for 循环和 <code>dplyr::summarize</code> 生成变量。正如
考虑 <code>dplyr</code> 中的以下简单 <code>R</code> 管道：
<pre><code>df <- data.frame(group = rep(LETTERS[1:3],each=5)
我有一组数据框 <code>df_i</code>，代表一组患者对医院的第 i 次访问。我想总结每个数据框以确定第 i 次
