说我有如下功能：
<pre><code>function getUserInfo(desiredProperties: ('name' | 'age' | 'salary')[]) {
我需要以这样一种方式提取列：先选择一个，然后选择相距288列的下一个。例如：
<pre><code> datanew <
基于具有列表xyz值的子列表的名称，我想从子列表中提取xyz值的样本。注意：列表不是从<code>1</code>开始
我有一个数据框<code>df</code>，其中的列包含集合。这是一个示例：
<pre><code> df=pd.DataFrame([[{1,2,3,'a&
我有几个数据帧，我试图使用一个数据帧中的值来填充单独数据帧中列的单元格。
它们如下：
<pre><co
TLDR：需要通过两个不同的条件来过滤个人
基本上给出以下示例，我需要知道哪个人同时吃了奶酪
我有一个大型的csv，拥有116个以上的百万个观测值。我需要将其分解为许多小的CSV文件，以便可以通过
我在编码采访中遇到了一个有趣的挑战。我需要帮助，以找到另一种更好的方法来解决问题。
问题
我有如下数据：
<pre><code>DT <- as.data.frame(c("1","2", "3", "A", "B"))
names(DT)[
我有一个由时间序列研究组成的数据集。由于某些参与者在某些日子里没有出现，因此他们对数据框的
我有一个数据框，我想根据组条件从中提取一个子集：对于给定的年份 x，如果一个物种只计算 1 个个体
所以我在做梳子。拍卖算法
例如，我喜欢给他 N 个项目
<pre><code>(A,B,C)
</code></pre>
我希望算法给我
我有一个数据框（下面的简单示例），其中每个用户填写问卷的次数不同，每次完成问卷都会在数据框
我想用 Java 表达一个数学子集关系。
在数学中，我们有很好的关系，例如：整数是实数的子集。
我尝试
考虑一个您想要过滤的简单数据框：
<code>df <- data.frame(x = c('', '', NA, NA ))</code>
<pre
当 NA 出现在两个特定列中时，我试图删除 df 中的行。
示例数据框
<pre><code>tmp <- data.frame(state
我在运行下面的代码时遇到错误。我只是尝试在特定分组中生成线性回归，并使用这些模型使用留一法
<strong>设置</strong>
假设我有非常多的项目。每个项目都有一个形状、大小和颜色。他们可能是
<u
我想知道如何使用来自其他数据帧的两个条件对数据帧进行子集化？想象一下我有一个这样的数据框：</
<strong>问题：</strong>
给定一个浮点数组（大小 N < 100），找到总和最大但小于值 K 的子集（大小 M =
