我在使用识别功能时遇到问题。
我正在尝试确定调整后模型的残差图上的点，但是<code>identify function</cod
我目前正在为一个看似容易解决的问题而苦苦挣扎，也许在先前的问题中已经回答过，但是我在网上找
例如，在一个实际人口为100 000且宗教比率为60-20-20的特定街区中，分别为印度教徒，穆斯林和其他穆斯
下面是一个散点图，使用Excel显示了两个数据集。蓝色数据集是在世界平面上检测到的小型汽车的<strong>
<br/>
我在3个模型中使用了5个功能来估计结果。<br/>
然后，我在3个模型中检查了它们的重要性，以查看
通过计算，我发现了数据框两列的线性回归参数
<pre><code>Answer_trial= numpy.polyfit(table.Column1,table. Column2,
我正在尝试测试数据是否遵循“正态”分布，但是kstest无法正常运行。通过使用numpy中的<code>normal</code>
我试图找出过去的某些多样性指数之间的差异，因此无法绘制数据的标准偏差，因此我无法确定不同总
我正在一个外部验证项目中，对于测试模型的校准我有一些疑问。我的项目考虑在回顾性队列中验证社
我有一个数据集，其中有两个不同的摄像机都可以看到汽车。我需要计算从摄像机1到摄像机2花费的平均
我有一张Excel表格，它是R分析的最终产品。它具有多个列，每个单元格都有一个值（2.5％，97.5％）。我
关于在ggplot中添加多线性回归线有一个简单的问题。到目前为止，这是我的代码：
<pre><code>data(teengamb
我正在尝试为我的数据获得最佳分布。配件如下图所示完成，但是我需要测量以选择最佳的型号。我将
我有一个可以创建成员身份的用户。在数据库上，成员资格具有expires_at，我在前端使用它根据时间显示
我正在从PropCIs包计算R中的置信区间。到目前为止，我将单独计算所有这些，分别运行精确函数并手动提
获得一列2y历史波动率值（B）的列，该值每天都在变化。我要导入过去2个工作日，因此范围可以从一天
我想根据另一个栅格堆栈的组（组标识从一个像素时间序列到另一个像素序列是可变的）在一个栅格堆
我在调整线性回归模型时遇到麻烦。观察错误消息时，将在转换后的参数的块部分中进行标识。
请
我有某些事件发生概率的数据。我知道这是Poisson分布的事实，数据非常合适。问题在于，这可能是同一
例如，如果我有两个大小不同的数据集：
<pre><code>x1 = [0,2,5,10,12,20,15,14] #length = 8
y1 = [0,0.3,0.6,1.1,1.3,2.1
