我对使用语音激活命令的简单应用程序有一个想法。它基本上是一种语音激活的录音机。我需要两个语
我正在使用android语音识别在android中开发一个应用程序，我的问题是当我在人群中或其他人或电台的声音
我正在使用webrtcvad和pydub处理音频文件。任何片段的分割都是通过静默句子来实现的。
有什么方法可以
所以我收到如下错误：
<pre><code> Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\pc\AppData\Local\Programs\Python\P
当我运行此代码时：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import tflearn
import librosa
import speech_data
</code><
我正在将React.js和Web Speech API的SpeechRecognition一起使用，但是，它不起作用，并且出现错误“ ReferenceError
我正在使用Google Speech API
系统应按以下方式工作：
1-当用户单击“开始”按钮时，系统应开
因此，我使用keras创建了一个模型，该模型将声音分类为某些单词。我用来创建模型的数据集只有1秒钟
`我正在使用gTTS进行语音识别项目。问题是，当我运行代码时，系统没有响应。当图片不包含文字时，代
我正在尝试复制“使用深度卷积神经网络实现端到端语音识别”。 （<a href="https://arxiv.org/abs/1701.02720" rel
我正在为我的英语学生创建一个Android应用程序，以帮助他们学习英语单词。该应用程序向学生显示一个
我最近开始涉足DragonFly（由于轻微的RSI问题），并且将它与WSR和wsr_module_loader_plus.py脚本一起使用。
<p
此命令有效并显示输出
但是我找不到用于将输出保存为文本文件的命令
我有什么选择？我想
我正在为语音聊天机器人使用Speech_recognition模块。以下是我的代码。
<pre><code>import pyttsx3
import speech_re
PS C：\ Users \ adity \ Desktop \ Python项目> pip install pipwin
警告：旧的脚本包装程序正在调用pip。这将在以后
我已经训练了CMUSPHINX自定义声学模型。经过培训，没有任何错误，并以大约35％的WER成功解码。
现
<pre><code>if (valid) {
speechFinalResult = results.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION).get(0);
InputStream inp
我想用Tensorflow实现具有CTC丢失的语音识别器。输入要素的长度可变，因为每种语音发音的长度都可以变
这是我从Google Speech to Text AI的设置
<a href="https://i.stack.imgur.com/vkOu4.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="h
我的代码可以正常工作，但是我想提高性能。
<strong>问题</strong>：
<ol>
<li>有时会有延迟，代码
