我想用匈牙利语对一些文本数据进行词法化处理，并在<code>spaCy</code>中遇到了一个奇怪的功能。 <code>toke
我一直在尝试使用动词时态和情绪为假匹配者创建特定的模式。<br/>
我发现了如何使用model.vocab.morphology.
我正在尝试创建一种伪造模式，该模式可以识别名词后面有形容词的情况，
pattern = [{'POS'：'NOUN'}
我正在尝试部署一个使用en_core_web_sm的应用程序，该应用程序是spacy的子模块。在我的代码中，我有<code>i
我正在用spaCy编写代码，并且在加载“ en”英语时，收到错误消息。
<pre><code>import spacy
nlp = spacy.load(&#
<h2>如何重现行为</h2>
在Anaconda Prompt上，我创建了一个环境：my_env
在这里，我安装了spacy（<code>pip install -
<strong>我的环境</strong>
python2.7在Anaconda版本2019.10上运行。
macOS Catalina 10.15.5。
<strong>问题</s
我正在尝试在32位Windows计算机上安装Spacy。我有python 3.8。
当我尝试安装Spacy时收到此错误（输出太
我写了一个脚本来提取包含特定模式的大量句子。问题在于，对于某些模式，我检查了模式开头或结尾
我正在尝试使用Spacy的令牌匹配器创建一个基于规则的匹配器，该匹配器以“在纽约的格林波特，纽约的
我想使用数据框中的标签和单词来训练spacy文本分类器。但是我不明白
正确对待training_data并将其传递给
我一直在尝试使用发布于<a href="https://github.com/explosion/projects/tree/master/nel-wikipedia" rel="nofollow noreferrer">here
我目前正在训练用于多标签文本分类的SpaCy模型。有6个标签：愤怒，预期，厌恶，恐惧，喜悦，悲伤，
我正在尝试使用新的实体类型来引导第一组训练数据，以便与spaCy的NER模型一起使用。我现有的大多数示
我正在使用SpaCy库，我需要将数据集转换为以下<strong>预期输出</strong>。
但是，我得到此输出，但只填充
我是Spacy的新手，我正在尝试解决问题。我要求用户输入一些信息，然后我将查找每个令牌以将其分类。
任何想法如何一次读取一个句子而不是一次一行读取文本文件。
通常的想法是可以预先阅读，并且
我正在使用spaCy编写代码，并且在运行时遇到属性错误。
这是我编写的完整代码。
我打算创建一个文本
<h2> ReversibleField可以很好地工作，而不会产生杂音</h2>
在<code>react-native-fast-image</code>中使用<code>tokenize=Non
我想知道如何为匹配器添加不同的模式。我想要做的是这样的事
<pre><code>matcher.add("COUNTRIES",None,
