我一直在使用scipy.integrate.solve_ivp来求解二阶ODE系统。
假设此处提供了代码（请注意，此代码使用od
我正在尝试使用优化来解决天线匹配问题，在该问题中，我想最小化最终匹配阻抗的相位（通过pi匹配网
我试图帮助求解器仅关注需要通过设置范围而没有空白的计算单元格，因此我在下面的示例中进行了尝
我对编程还很陌生，最近我开始研究sudoko求解器，除了求解算法本身之外，其他一切都很好，我从互联
这是Markowitz的有效投资组合问题，但是“原始”问题。我需要根据风险水平最大化投资组合的回报。
我使用以下命令对Alloy运行预测：
<pre><code>java -cp.alloytools.alloy.dist.jar edu.mit.csail.sdg.alloy4whole.ExampleUsing
我正在尝试在5个约束条件下最大化投资组合回报率：
1.-一定程度的投资组合风险
2.-与上述
假设<code>p=[3,2,1]</code>。然后，<code>roots(p)</code>给出<code>3x^2+2x+1</code>的根。
如果多项式的系数取决
我已经安装了CPLEX_Studio_Community1210并运行了python安装代码。现在，CPLEX被列为安装在PyCharm 2020.1.2中的项目
我需要解决LLP问题，希望能提供一些帮助：
我有一个TO，FROM和DISTANCE列，它们代表地点A和Z之间的地图，
求解方程x / x = 1时，解集应该是不带数字0的实数，因为当x为0时未定义表达式x / x。但是，<code>sympy.solves
我有9个方程式和9个未知数需要解决，但是当我设置代码并运行它时，我得到以下信息：
“警告：
我有如下符号枚举：
<pre class="lang-hs prettyprint-override"><code>data State = Start | Dot
mkSymbolicEnumeration ''
我正在尝试检查自己的优化器，以在Matlab中训练深度神经网络。我对使用Matlab的默认求解器（如adam或sgd
我在公式中具有以下目标函数。
<img src="https://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&chl=Minimize%20%5Csum_%7Bj%3D1
运行以下代码时：
<pre class="lang-hs prettyprint-override"><code>answer = do
-- elts is a list of the values we're t
我正在尝试求解r的以下等式：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>from sympy import pi, S, solve, solveset, ns
“对象不是DCP”错误。我该怎么办？
下面是我的代码。
<pre><code>from mlfinlab.portfolio_optimization.mean
尝试了很多事情之后，我认为最好提出SO。我的问题很简单：如何使用Sympy求解以下方程式？
<a href
我正在尝试使用Python解决由6个非线性方程组成的系统。到目前为止，我已经：
<pre><code>from scipy.optimiz
