我想创建一个线性回归模型图，显示每年的自行车销量汇总在一个点上，而不是像现在有两个点分开。</
这里已经讨论过这个问题，但没有评论：<a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/16473" rel="nofollow n
我正在做一个我想从数据框中排除“日期”和“unix”列的地方。
我该怎么做？
<pre><code>from sklea
我有一个我想估算的数据框，为了可视化它的效果和不同的变量值，我在散点图中绘制了第一列。但似
我想对我的预测进行非规范化。当我使用 sklearn <code>MinMaxscaler</code> 一个具有 6 列的训练集对数据进行归
我一直在使用 Pyswarms，特别是使用 discrete.binaryPSO 来执行特征选择，因为它是一种优化技术，有助于执行
首先我想说我是机器学习的新手，所以希望你能帮助我。我想使用机器学习<strong>预测股票价格</strong>，
<pre><code>from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder = LabelEncoder()
X[:, 3] = labelencoder.fit_transform(
我尝试了所有可能的方法并到处检查，但找不到理想的解决方案。
<ul>
<li>已卸载 sklearn、scikit-learn</li
我发生了一个非常奇怪的错误，我正在使用 Visual Studio Code 并尝试使用库 scikit learn 制作程序，我使用的
假设我有两个数据帧 df1 和 df2。
DF1：
ID First_name Second_Name dob<br/>
输出
<ol>
<li>山姆。丹尼尔。 1/2
我有一个这样的数据框
<pre><code> DataProva A B C
2013-01-01 120 1.09 22000
2013-01-0
这是我的数据框：
<img src="https://i.stack.imgur.com/XTpbh.png" alt="df.head()"/>
首先我尝试使用 MinMaxScale
抱歉，如果我重复发帖，但我没有发现任何与我的问题足够相似的现有查询对我有意义（这很可能是没
<pre><code>data['Ln']
Out[46]:
0 [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P, P, R, R, R, ...
1 [C, C, C, C, C, C, G, I, O, P, P
我目前遇到以下错误：
<ul>
<li>值错误：未知标签类型：“未知”</li>
<li>ValueError: 需要二维数组，得
Kmeans 使用欧几里得作为默认距离度量。如何使用 Pearson 1-R 作为距离度量？
这是创建用于聚类的数
在这样的 sklearn 分类报告中（仅显示感兴趣的行）：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<
我正在尝试计算 2 x 2 矩阵的准确度分数，如何完成下面的代码，下面的代码作为解决方案的提示。
<p
我是编程新手，在 pmml 中保存模型时遇到了一些麻烦。我有一个数据库，我需要选择属性，然后使用多
