我在同一张图表上有20多个系列，其中包含300,000个数据，试图改变其上的一些可见性。但到目前为止，
我有一个看起来像这样的系列：
<pre><code>0 15022$33.24%15.0k
1 15022$9.31%4.2k
2 15022$8.19%3.7k
3
我正在尝试仅对特定输出进行着色，诸如此类
<pre><code>df['a'] = df['a'].fillna(df['b'].map(
我在受保护的工作表上有一个图表。图表包含几个系列。图表已解锁。但是，当VBA尝试隐藏或取消隐藏
我试图编写一个函数和for循环以接收国家/地区名称并将其转换为国家/地区代码，然后再编写一个for循环
我有一个数据框，如下所示：
<pre><code> tags categories classification
0 label
<pre><code>>>> s = pd.Series([1, 3, 5, 6, 8])
>>> s.transpose() == s
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
dty
我有一个可用于日历新事件的Outlook加载项，并带有一个任务窗格
当我的任务窗格打开时，在我的JS
我有一系列列表（实际上是np.arrays），其中的元素是日期。
<pre><code>id
0a0fe3ed-d788-4427-8820-8b7b696a6033
我有以下数据帧（df）：
<pre><code>mut gene pvalue chrom
1:23456_A>G 0.005 chr1
2:28484_A>G 0.0001 c
我正在寻找一种方法来消除破坏系列单调性的点。
例如
<pre><code>s = pd.Series([0,1,2,3,10,4,5,6])
</code>
我有一个系列如下：
<pre><code>Time Step
0 0
1 1
2 2
3 2
4 2
5 3
6 0
7 1
8 2
9 2
10 2
11 3
</code></pre
我有一个熊猫系列，ts。
<pre><code>Date
2020-06-02 10.02
2020-06-03 10.45
2020-06-04 10.95
2020-06-05 11.23
</co
我将excel工作表中的数据传递给column ='date'，'a'，'b'，'c'
dd.read_csv（）
它读取数据，然后执行一些操作，
我的数据框是带有许多行和列的pandas数据框df。
现在，我想基于对象列的值创建一个新列（系列）。例
我遇到了一个场景，其中有两个串联的Totalflow，其中第二个Totalflow通过第一个进行轮询。我们该如何设
我在一家公司的技术回合中遇到了这个问题。
问题是下面给出了两个系列：
<pre><code>"Error converting
我想在2019年12月1日至2020年6月30日之间以“ MM / DD / YYYY mm：ss”格式生成大系列（例如1,000）日期时间，
我有一个带有两列的pandas数据框：
<pre><code>df.selection
(...)
1454 5
1458 6
1473 4
1474 4
1487 4
1491
在：
<pre><code>def answer_three():
Top15 = answer_one()
#https://stackoverflow.com/questions/51826751/average-of-data
