我正在构建一个包含 4 个潜在变量的结构方程模型：个人生活方式、社交生活方式、创伤评分和 DV（幸
我已经建立了这样的模型：
<pre><code>df1 <- structure(list(Industry = c("Art/Entertainment", "Banking",
我想从 <code>sem()</code> 中提取误差协方差矩阵，但我不知道我是否做对了。我使用了 <code>inspect("cov.ov&
我目前正在使用数据集运行结构方程建模分析，但遇到了一些问题。在运行完整的 sem 之前，我打算运行
我正在尝试分析两个结果变量的三个重复测量值。建议使用潜在增长曲线模型。我知道在某些软件 (SPSS)
我想在R中画下图：<br/>
<a href="https://i.stack.imgur.com/GlkUf.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.co
我是第一次尝试考 CFA。 Lavaan 给出以下错误。
<pre><code>Error in lavParseModelString(model) :
lavaan ERROR: syntax
对于我的硕士论文，我使用 SEM (lavaan) 比较模型。我进行了一项在线调查，以验证评估 ICT 压力因素和资
sem_post / sem_wait是否比pthread_mutex_lock / pthread_mutex_unlock快得多？ - | 我有一个需要快速运行的代码块，现在我正在使用pthread_mutex_lock/pthread_mutex_unlock来同步线程，但是我发现它对性能有一定的影响。我在徘徊，如果有人对它进行了基准测试，ѭ1的速度明显快于ѭ0的速度吗？
谢谢！
...
我目前正在将 <code>R</code> 中的 <a href="https://lavaan.ugent.be/" rel="nofollow noreferrer">lavaan package</a> 用于结构方
我在 Anaconda 环境中运行 <code>R 3.6.1</code>（它不会让我升级到 v4）并尝试安装 <code>semPlot</code> 以配合安装
我有一个扫描电子显微镜：
<pre><code>C ~ A + B
B ~ A
</code></pre>
我假设 A 和 C 之间存在正相关，并预测
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