这是我的代码：
<pre class="lang-scala prettyprint-override"><code> val rdd = session.sparkContext
.parallelize(offset
这是源代码：
<pre class="lang-scala prettyprint-override"><code>override def createWriter(writeUUID: String, schema: StructType
我正在构建一个相对简单的REST API，最后我决定使用Anorm，将其用于Play框架中的数据库访问库。但是，我
我正在尝试优化下面的代码（PySpark UDF）。
它给我想要的结果（基于我的数据集），但是对于非常
根据火花的小时数分割时间戳记
<pre><code>1,2019-04-01 04:00:21,12
1,2019-04-01 06:01:22,34
1,2019-04-01 09:21:23,10
1,20
我创建了以下两个<code>Actions</code>
<pre><code>def action1: Action[Either[MaxSizeExceeded, AnyContent]] = silhouette.Secure
我有一些大致如下的代码：其中A是两个Map的元组
<pre><code>def methodName(): Flow[A, B, NotUsed] = {
val filter =
我希望通过字符串插值来处理变量值。
<pre><code>val temp = "1 to 10 by 2"
println(s"$temp")
</code></p
假设我具有以下特征和对象：
<pre class="lang-scala prettyprint-override"><code>trait T {
val x: Int
println("
我的代码如下：
<pre><code>object DataTypeValidation extends Logging {
def main(args: Array[String]) {
val spark = Spar
我面临从资源文件夹加载文件的问题。
我尝试了以下方法，两种情况均无法从资源文件夹加载文件
<p
我正在IntelliJ中创建和测试机器学习模型，该模型将对流中的传入数据进行分类。我正在Scala（2.11.8）中
在使用流时，我开始将下载处理抽象为<code>RunnableGraph</code>。
在此<code>Graph</code>中，我使用一个URL
如何仅针对某些特定列而不是全部将其平铺在火花中？
<pre><code>def flattenDataframe(df: DataFrame): DataFrame =
如果Scala中的<code>equals</code>方法应该实现原始的Java <code>boolean Object.equals(Object x)</code>方法，我认为应该
我有一个嵌套的json文件，我正在将其读取为Spark DataFrame，并希望使用自己的转换替换某些值。
现
我定义了以下路线：
<pre><code>object InterestRoutes {
def apply[F[_]: Sync](query: InterestProgram[F]): InterestRoutes[F]
当我在Scala中具有功能时：
<pre class="lang-scala prettyprint-override"><code>def toString[T: Show](xs: T*): String = paths.
将小时分为15分钟，每15分钟的时间范围和相应的总和添加新列。
我在这里使用了窗口功能：<a href=
我正在测试我的代码的这一部分，当接收到异常时，它应该返回一个<code>json</code>响应。
<pre><code>val r
