转载自 Shell十三问：http://wiki.jikexueyuan.com/project/13-questions-of-shell/wildcard.html 题目：[^ ] 跟[! ]差在哪？ (wildcard) 这个题目说穿了， 就是要探讨Wildcard与Regular Expression的差别的。 这也是很多初学shell的朋友很容易混淆的地方。 首先，让我们回到十三问之第2
1- 纯文本可以匹配 2- . 可以匹配任意一个单个字符，如c.t，匹配cat,cot 3- \代表转义字符，若匹配.就需要\. 4- []元字符，匹配多个字符中的一个，如c[af]t，匹配cat,cft 5- 缩写，字符集合区间 [0-9] = [0123456789] [A-Z] = 从A-Z所有大写字符
1- 单词边界 \b，如\ba\b，匹配的就是 a ，左右都是空格，其匹配长度为1，\b作为转义使用，\b匹配的元素即\w中的元素，其边界就是\w与\W元素边界，而且\ba表示匹配开头分隔的单词，a\b表示匹配结尾分隔的单词 2- \<只匹配单词的开头，\>只匹配单词的结尾 3- 不匹配单词边界\B，如\B-\B，前后都不是单词边界，也就不是\w内的内容，即匹配 - ，不匹配a-b 4- 字符串开
正则表达式(REGular EXPression)，正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。只有掌握了正则表达式，才能全面地掌握 Linux 下的常用文本工具（例如：grep、egrep、GUN sed、 Awk 等） 的用法。 正则表达式可以分为基本正则表达式 (Basic REGEXP
理解完正则学会一半： import re
def test_patterns(text, patterns=[]):
"""Given source text and a list of patterns, look for
matches for each pattern within the text and print
them to stdout.
"""
原著：笑容 引用地址：http://oo8h.51.net/docs/regular_expression.htm 1. 引子 目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的影子。 正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。为了简单有效而
（Introducing Regular Expressions Micbael Fitzgerald 著） 一本很薄的书，才100多页，内容比较浅显，主要就是介绍一些正则表达式的基本用法，没有很高深的用例，比较适合用来入门，不过要想精通的话，那看这本书肯定也是不够的，作者推荐了两本进阶读物：Mastering Regular Expressions 和 Regular Expressions
在leetcode上，有这样两个很有意思的题，题目如下： 1. Wildcard Matching Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'. '?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including
一 、通配符匹配(递归和非递归)： Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'. '?' Matches any single character.
'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).
The matchi
Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.
The matching should cover the entire input str
题目源自于Leetcode。 只需要支持两个匹配符*和.。 '.' Matches any single character. '*' Matches zero or more of the preceding element. 本题的要求是能够全部匹配整个母字符串，而不是包含有。 The matching should cover the entire input string (not par
目前 febird 中的自动机库已支持正则表达式，并且，支持的是多正则表达式匹配： 给定 M 个正则表达式，每个正则表达式有一个 [0, M) 的唯一 ID，该算法为这些正则表达式生成一个 DFA。 再给定一个输入文本 Text，长度为 T，假定只计最长匹配，该 Text 可以匹配 M 个正则表达式中的的 K 个。 在该DFA上运行我的匹配算法，可以在 O(T + K) 的时间复杂度内找到那 K
Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.
The matching should cover the entire input str
这道题真心容易错，总的来说思路是递归。 判断下一个字符是否是*： 如果不是*，则判断当前字符是否匹配。 如果是*，则因为不能确定*到底会匹配几个，在当前字符匹配的前提下，要枚举所有的情况，从假设匹配0个，1个，2个。。。只要有一种情况成功了，最终也就成功了。 如果是*，但是当前字符不匹配，则跳过两个递归。 http://discuss.leetcode.com/questions/175/regu
前一段时间，在将 多正则表达式匹配工具 用于数十万任意的正则表达式时，以前一直担心的问题终于出现了：NFA 转化 DFA 时的指数爆炸，那样的 DFA 根本创建不出来，因为那些正则表达式之间有不可预料的各种交集！ 这个问题对我打击很大，我甚至顿时觉得 多正则表达式匹配工具 完全是个废柴，最多，是个玩具！但是，只有挑战，才能激励人的斗志，挖掘人的潜能。我想起了曾经对之不屑一顾的动态 DFA 匹配算法
class Solution { public: bool isMatch(const char *s, const char *p) { if(*p=='\0') return *s=='\0'; if(*(p+1)!='*') { if(*s==*p||*p=='.'&&*s!='\0')
url来源：http://www.jb51.net/article/5611.htm 看实例学正则表达式 首先，让我们看看两个特别的字符：'^' 和 ‘$' 他们是分别用来匹配字符串的开始和结束，一下分别举例说明： 首先，让我们看看两个特别的字符：'^' 和 ‘$' 他们是分别用来匹配字符串的开始和结束，一下分别举例说明： "^The": 匹配以 "The"开头的字符串; "of de
/* This Workbench is about using Regular expressions with SQL Server via TSQL. It doesn't even attempt to teach how regular expressions work or how to pull them together. There are plenty of such reso
当你在使用grep命令的时候肯定会用到正则表达式，那么怎么在grep命令中使用正则表达式呢？ 正则表达式元字符 grep命令支持很多正则表达式的元字符，以使用户能够更精准的定义要查找的模式。例如，可以通过制定的选项来关闭大小写敏感，要求显示行号等。 元字符 功能 示例 匹配对象 ^ 行首定位符 ‘^user' 匹配所有以user开头的行 $ 行尾定位符 ’user$' 匹配所以以user结尾的行
