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以下代码执行所需的行为。是否可以从前两个函数传递第二个参数而不必过早调用 <code>ray.get</code> ?
<pre><code>float Raycast(Ray ray, Plane plane) { float nd = Vector3.Dot(ray.Normal, plane.Normal); float pn = Vector3.Dot(ray.Positi
我正在学习在 <a href="https://docs.ray.io/en/master/" rel="nofollow noreferrer">ray</a> 的集群上使用 <a href="https://docs.ra
我正在关注 ray 文档中的 <a href="https://docs.ray.io/en/master/serve/tutorials/tensorflow.html?highlight=tensorflow" rel="nofoll
我能够在 ray 仪表板上看到哪些功能被分配给了哪个工作人员。是否可以打印出哪个工作人员执行了哪个
在 jupyter notebook 中启动 ray 1.2.0 时: <pre><code>import ray ray.init(num_cpus = 8) </code></pre> 日志显示仪表板
<pre><code>import ray import numpy as np ray.init() @ray.remote def f(): return np.zeros(10000000) results = [] for i in range(100):
当下面的代码被执行 <pre><code>import ray from functools import wraps ray.init(ignore_reinit_error=True) def func_print(f
我有一段代码,我的同行认为它不会跨多个射线节点并行执行。下面是粘贴的代码,它从数据库中获取
我正在尝试更多地了解并行化以加速此分类代码。不到 24 小时前,我真的开始阅读它(分享一些背景信
我并行化了一个 CPU 密集型任务,它需要一个大的嵌套列表作为只读输入。为避免嵌套列表重复复制到进
我使用的是centos 8.2, python 3.6.8, ray 1.0.1 /3/,我的python源代码写在/1/,结果显示在/2/,它只适用于第一次
第一次在这里发帖,所以首先非常感谢这个非常有帮助的社区! 我正在使用 Ray 和 Python 3.6 运行并
我一直在使用 azure 机器学习来训练使用 ray.tune 的强化学习代理。 我的训练函数如下: <pre><code>
在 Ray 上实施张量流训练。使用 sklearn API train_test_split 将数据划分为训练和测试分割。只是想知道 Ray 中
我试图通过文件的路径将文件列表分发到远程 Ray 函数,该函数读取文件,然后调用自定义库中的其他函
我对 Python 和 Ray 还是很陌生,我查看了教程和谷歌,但是 没有人能回答我的以下问题。我的代码如下所
也许是个愚蠢的问题,因为我是 <code>ray</code> 的新手,但我的(单机)超参数调整测试运行正在进行一
我想结合 Ray 和 numba 进行并行计算。但是,Ray 无法使用 numba 正常工作。 如果 ray 和 numba 内核在同
我正在尝试编写一个自定义的 openAI Gym 环境,其中代理在每个步骤中采取 2 个动作,其中一个是离散动