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对于ML课程,我应该基于训练集构建模型以预测验证集上的变量“ classe”。我删除了训练集中的所有不
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我知道当使用随机森林(RF)进行分类时,通常在将AUC应用于测试数据后,通常使用AUC来评估分类的质量
我正在尝试从weka random_forest模型中递归地收集统计信息,例如数字属性的<strong> attribute_name,m_splitPoint </
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我想使用sklearn.ensemble构建图像分类器 我有一张X_train图片列表,其中 <pre><code>X_train[0].shape Out[58]
我正在尝试使用partykit软件包中基于模型的回归树来构建随机森林。我使用<code>mob()</code>函数和用户定义