我有pyspark数据帧，其中有timestamp列，我想将timestamp减少1 ms。 spark中是否有一些内置功能可用于处理这种
在Databricks <a href="https://docs.databricks.com/notebooks/visualizations/index.html" rel="nofollow noreferrer">visualization reference
我在Ubuntu VM上通过Jupyter运行有效的Pyspark安装。<br/>
只有一个Java版本（<code>openjdk version "1.8.0_265"</c
我正在一个应用程序上使用udf之后使用df.cache（）然后使用df.count（），但是我读的是较新的Spark版本（>
我在使用PySpark时遇到以下错误：
<pre><code>Py4JNetworkError: An error occurred while trying to connect to the Java server
Spark 3.0
我运行了代码<code>df.select("Name").collect()</code>，并在下面收到了此输出。我想将结果
我在databricks上使用pyspark运行我的ETL。我想使用apache气流，以便可以将我的ETL转换为多个单独的步骤（如
我在下面运行了这段代码，它返回了一个工资单值。但是，我希望它还会返回与最大值关联的其他列，
我的环境：Ubuntu 64位，Spark 2.4.5，Jupyter Notebook。
互联网连接很好，没有任何错误：
<pre><code>spark
我正在尝试使单词数最多的句子。我对PySpark的经验很少，对此有麻烦。
让我列出我遵循的步骤。</
在我自己的计算机上设置pyspark时，出现以下错误，请提供帮助。
---> 1个导入pyspark
〜/ spark-2.4.6-bin
我有一个具有以下架构的数据框：
<pre><code>root
|-- first_name: string
|-- last_name: string
|-- details: array
| |-
说我有表1，如：
<pre><code>in_id, out_id, updated
2654, 2765, 2020-01-01
2765, 4891, 2020-03-03
1195, 2006, 2020-01-02
2006, 7
我在SQLServer中有下表
<pre><code>CREATE TABLE test (
id smallint,
val, varchar(200)
);
</code></pre>
我正在尝试使
我尝试浏览各种帖子，但没有得到答案。可以说我的Spark作业有1000个输入分区，但我只有8个执行程序核
我想知道是否有一种方法可以使用Glue ETL作业来扁平化深度嵌套的JSON？它具有嵌套数组。我试图在JSON上
我有一个函数all_purch_spark（），它为五个不同的表设置一个Spark上下文以及SQL Context。然后，相同的函数
我正在尝试将pyspark数据框或sql表中的多个输入列合并为多个输出列。
每个输出列将包含“第一个
我有一个给定的数据框，如下所示：
<pre><code> TEST_schema = StructType([StructField("Date", StringType(), True
Spark 3.0
我想将选定列中的特定值提取到Spark DF到juypter子窗口的打印功能中。
我将进行for循环，以
