我用PyArrow创建了数百个实木复合地板文件。但是，其中一些文件的字段/列的名称（我们将其称为Orange）
我有一个金字塔表名称final_table，形状为6132,7，我想在此表中添加列
<pre><code> list_ = ['IT'] * 6132
我想读取一个充满包含pandas DataFrames的镶木地板文件的文件夹。除了要读取的数据外，我还想将要从中读
<pre><code>dataset = ds.dataset("abfs://test", format="parquet", partitioning="hive", filesystem=fs)
</code></pre>
<
保存到镶木地板文件中时，是否应该使用一种特殊的pyarrow数据类型用于包含字典列表的列？
如果
我的Apache Beam管道的目标是从BigQuery中的表中获取数据，然后将其输出到镶木地板文件中。
我试图
我有一个包含结构列表的镶木地板文件，我似乎无法使用任何可用的python镶木地板库读取该文件。其中
我试图将实木复合地板表转换为熊猫数据帧，并根据文档（<a href="https://arrow.apache.org/docs/python/pandas.html"
我有一个数据框，我想使用pysaprk中的折线库获取给定地理位置的lat_long
<pre><code>+-----------------+--------
<pre><code> import json
import requests
import datetime
import boto3
import parquet
import pyarrow
import pandas
因此，查看<a href="https://arrow.apache.org/docs/python/generated/pyarrow.feather.write_feather.html" rel="nofollow noreferrer">writ
由于Modin不支持从s3上的多个pyarrow文件加载，因此我正在使用pyarrow加载数据。
<pre class="lang-py prettyprin
我有以下代码，该代码查询约50万行的数据库。并在命中<code>rows = cur.fetchall()</code>时抛出SIGKILL。我试图
我正在尝试实现将数据存储到拼花结构的功能，将其输出到拼花文件，如果输出拼花文件存在，请使用da
是否可以使用Pandas的<code>DataFrame.to_parquet</code>功能将写入拆分为多个大约所需大小的文件？
我有一
我通过提取最近一个小时内已更新/创建的所有记录，从某些来源每小时递增下载数据。这意味着我最终
我将一个数据帧拆分并存储在5000多个文件中。我使用ParquetDataset（fnames）.read（）加载所有文件。我将pya
我正在学习Apache Arrow的概念，但与以下情况混淆了。
我知道一个记录批处理可以在不复制内存的情
虽然我使用pyarrow生成RecordBatch（或Table），但我需要首先构造数据（由数组组成）。例如：
<pre><code>da
我正在使用PyArrow序列化自定义类型的数据。我已经编写了一个自定义的序列化器和反序列化器，并将其
