我发现这篇文章在Prometheus/Grafana中查询GC吞吐量如下：
<pre><code>min by(job)(100 - (sum by (job, instance)(increase
我有这两个记录规则，它们有效：
<pre><code> - record: job:sum_rate
expr: sum(rate(promhttp_metric_handler_requests
我有多个标签和选择器的 pod。我尝试使用查询 <code>label_values(kube_pod_labels{namespace="$namespace", pod=~
我需要使用 timescaleDB 转换器将我的 prometheus 指标转换为 pgsql，
我正在尝试将我的查询从 promQL 更改为 SQL
我有一个非常简单的例子，但我找不到如何在 promQL 中实现它。
我有 2 个指标，第一个是 my_metric1
我正在使用“singlestat”Grafana 可视化从以下查询创建 RAG 状态：
<code>sum(up{container_name="my-applicatio
我有一个指标集
<pre><code>session_duration_seconds{server="S.01",device_token="d0e025d0-ea09-4e7c-8ab1-6216d762a03
我的一位同事配置了以下警报，他后来离开了，我正在努力从性能角度理解此警报的影响。
<a href="
我正在尝试创建一个仪表板（在带有 Loki 数据源的 Grafana 7.3.5 中）来计算每天特定日志消息模式的出现
我是一个项目的前端，我有来自 Prometheus 的实时 json 数据，带有时间戳和值（0 到 2）
<pre><code>{
metri
在范围向量上应用 avg() 是什么意思，例如：
<pre><code>avg(meric_name[1d])
</code></pre>
根据文档 <a href="htt
我想更好地了解此查询中发生的事情：
<pre><code>avg (avg_over_time(metric_name{db='cpu', category='db'
根据文档 <a href="https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/#instant-queries" rel="nofollow noreferrer">here</a>，
我们有以下要求来编写 Prometheus 警报定义。
<pre><code>WARN when success rate (200 responses) is less than 75% for 2 co
例如，当计数器 <code>metricX</code> 在任何时间点下降超过 70% 持续 5 分钟时，我想生成警报。
以下是
我有以下定义
<pre><code> - record: node_load5:node_cpu_seconds_total:critical
expr: 3
- record: node_load5:node_c
我在 Grafana 的编辑面板中的 promQL 和 influxQL 中有多个查询。所有结果都显示在查询上方的图表中。我还
我尝试将 InfluxDB 查询转换为 PromQL，但没有任何效果。
我的 InfluxDB 查询，它有效：
<块引用>
S
我需要将以下涌入查询转换为 promQL
<pre><code>SELECT PERCENTILE(value,95) FROM db WHERE cat = 'time' AND metricNa
在 promQL 中编写这个涌入查询的最佳方法是什么？
<pre><code>SELECT Stddev(value) FROM db WHERE cat = 'time'
