这是<a href="https://stackoverflow.com/questions/63812018/performing-one-hot-encoding-on-two-columns-of-string-data">this question</a>
我正在尝试获取R中逻辑Logm的预测曲线。我创建了一个新的数据框，但不明白为什么我一直收到此错误。
我需要转换此函数，该函数实现了梯度下降算法：
<pre><code>function [xopt, fopt, niteration, gnorm, dx] = grad_des
我正在尝试将csv文件中的dataframe数据（字符串列）调整为test_data [features]。
我的代码如下：
<pre>
我有5年的销售数据，可以说2015-2019年，如果我根据预测2020年1月销售量的月度数据运行Arima，或者使用201
在加载模型并将其用于推理时，我会输入一系列图像，
<code>image_tile_tensor</code>，其中形状为<code>(total_til
我试图以95％的置信区间绘制线性模型的结果，如下所示：
<pre><code>fem:
+---------------------+------------+---
我正在研究text的多类分类问题，其中有很多不同的类（超过15个）。
我已经训练了Logistic分类器方法（
我的代码：
<pre><code>import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.met
我在插入符号包predict.train函数中遇到了问题，该函数为我的“正控制”模型提供了一些随机预测（即应
我创建了一个有效的模型，但是它不是动态的，并且不能很好地适应其他不包含原始模型中相同参数的
我正在尝试使用模型预测，但遇到了一个问题。
<strong>模型</strong>
<pre><code>brm(postacute_therapy ~ (
发布评估游侠。两者都无法对数据进行子集化（想要rf.trnprob的第一列）
<pre><code>rangermodel= ranger(outcome
请帮助，我收到许多功能错误。
使用的列是ID，编码列和整数列。此代码适用于具有相似但功能更多的
我正在尝试使用固定数据和虚拟变量作为外生变量在VECM上运行每月注册的数据。我希望它可以预测2年。
我使用stackoverflow以及使用Google Cloud Platform还是很新的，如果不能以正确的格式问这个问题，我深表歉意
##这里我使用了遥远软件包中的“发现”数据集。
<pre><code>library('faraway')
data("discoveries")
以下是我所做的以及每次收到的错误消息
<pre><code>gee_fit <- geeglm(rslt~ ns(day,3), data = epidem,id =patid, fami
让我们说我在R中训练模型。
<pre><code>model <- lm(as.formula(paste((model_Data)[2],"~",paste((model_Data)[c(4,5
如何更改第四个变量的标签名称？我正在尝试更改图中的“ rile_diff”列标签。目前，这三列标题分别为
