在OpenCV程序中，需要保存中间结果的时候常常会使用.xml / .yml文件，opencv2.0之前都是使用C风格的代码，当时读写XML文件分别使用函数cvLoad()和cvSave()。在2.0以后的OpenCV转为支持C++，这一举措大大减少了代码量以及编程时需要考虑的细节。 新版本的OpenCV的C++接口中，imwrite()和imread()只能保存整数数据，且需要以
在OpenCV程序中，需要保存中间结果的时候常常会使用.xml / .yml文件，opencv2.0之前都是使用C风格的代码，当时读写XML文件分别使用函数cvLoad()和cvSave()。在2.0以后的OpenCV转为支持C++，这一举措大大减少了代码量以及编程时需要考虑的细节。 新版本的OpenCV的C++接口中，imwrite()和imread()只能保存整数数据，且需要以
一. 实验描述 用OpenCV来进行XML和YAML文件的写入和读取。 二. 实验代码 //XML和YAML文件的写入
class Task11 {
public:
void deal() {
FileStorage fs("test.xml", FileStorage::WRITE);
// FileStorage fs("test.yaml", File
我的问题：有了opencv自带的那些xml人脸检测文档，我们就可以用cvLoad（）这个函数加载他们，让他们对我们的人脸进行检测，但是，现在生活中的计算机视觉并不远远是检测人脸，还有很多物品需要识别，所以，能不能自己做个xml的检测文档，用它来检测自己需要的东西呢？例如，检测一个可乐瓶！ 问题解决： 首先了解下，目标检测分为三个步骤： 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进
OpenCV中XML文件和YAML文件的读写 代码如下： #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
static void help(char** av)
{
cout << endl
<<
opencv教程专栏：http://blog.csdn.net/Augusdi/article/category/747412 int sub_test_opencv_xml_write(void) { // 创建文件存储对象 CvFileStorage *fs=cvOpenFileStorage("test.xml",0,CV_STORAGE_WRITE);
1 目标 （1）在OpenCV中怎样使用XML和YAML文件打印和输出文本 （2）怎样对OpenCV数据结构进行输入和输出 （3）自定义数据结构怎样操作 （4）OpenCV数据结构，诸如FileStorage，FileNode或FileNodeIterator的使用。 2 源代码 #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
#inclu
我在寻找一个网站下载haar cascades xml文件。它可以为任何对象，只要它正确工作级联。 转到opencv文件夹并检查数据文件夹。你会发现哈拉级联的眼睛，脸，耳朵，上身…
Code: // allocate memory for the convetr image dst=cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height), src->depth,3); cvConvertImage(src,dst,CV_CVTIMG_FLIP);//convert image then cvShowImage..
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8706177#comments 这里给大家介绍一种在头文件中自动判断识别OpenCV的版本号，并据此添加对应的依赖库（.lib文件）的方法。具体代码如下： #ifndef _PREDEP_H_ #define _PREDEP_H_ #pragma once #include "target
用过vs2010+OpenCV的人都知道，没建立一个工程，都需要手动添加一次OpenCV的依赖文件，着实很烦人，这里我给大家介绍一种方法，建立一个配置文件，每次建立工程后，载入这个文件后，OpenCV的依赖文件就会自动添加。下面让我们一睹为快吧： 第一步：打开vs2010，新建一个控制台应用工程，这个想必大家都会把。 第二步：切换到属性管理器标签，右键单击你的工程名，选择“添加新项目属性表”，然后
class CV_EXPORTS SimilarRects { public: SimilarRects(double _eps) : eps(_eps) {} inline bool operator()(const Rect& r1, const Rect& r2) const { double delta = eps*(std::min(r1.width, r2.width) + s
3.0.0的依赖项： debug opencv_ts300d.lib opencv_world300d.lib IlmImfd.lib libjasperd.lib libjpegd.lib libpngd.lib libtiffd.lib libwebpd.lib opencv_calib3d300d.lib opencv_core300d.lib opencv_features2d300d.
在Eclipse开发环境中，使用CDT插件，进行OpenCV编程，发现编译器无法解析函数，甚至是最基本的OpenCV函数，报错：XX unresolved, no such file or directory。 百度一下发现也有不少同行遇到这样的问题，但他们基本上这些都是依赖存来问题，很显然，我的不是。 Sample 1： 依赖冲突 Q：opencv 在64位win7下链接出错：无法解析的外部符号
图像几何变换方法之——remap使用。 源图像 一、图像转置 #include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
imshow("
先介绍几个函数。 1、图像融合 void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst ); src1 ：第一个原数组. alpha ：第一个数组元素的权值 src2 ：第二个原数组 beta ：第二个数组元素的权值 dst ：输出
文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者：毛星云（浅墨） 微博：http://weibo.com/u/1723155442 邮箱： happylifemxy@163.com 知乎：http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本： 2.
OpenCV 3.2.0 各种库列表（release)， debug后面加d。 opencv_calib3d320.lib opencv_core320.lib opencv_features2d320.lib opencv_flann320.lib opencv_highgui320.lib opencv_imgcodecs320.lib opencv_imgproc320.lib openc
如果pkg-config找到了 lib*.pc 则就说明我们有 lib*.pc 库。 而 lib*.pc 里则定义了 header和lib的目录位置。 opencv默认pkg-config只会寻找 /usr/share/pkgconfig/.pc 和 /usr/lib/pkgconfig/.pc ， /usr/lib64/pkgconfig/*.pc 。一些如果安装到了 /usr/local/li
我正在尝试构建依赖于OpenCV的项目.我使用macports安装了Opencv,当我尝试构建项目时,cmake提供了以下输出： CMake Error at CMakeLists.txt:47 (FIND_PACKAGE):
By not providing "FindOpenCV.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
asked CM
