当我尝试推送到Heroku时，最终从Heroku中收到以下错误：
<pre><code>2020-09-27T03:25:45.438184+00:00 app[web.1]: Fi
为了能够腌制嵌套函数（用于多处理），我用装饰器装饰了嵌套函数：
<pre><code>def globalize_one(func):
我们给了一个任务，在执行该任务时显示了错误，并为此编写了以下代码。因此，泡菜的问题需要帮助
在我昨天发布的<a href="https://stackoverflow.com/q/64086529/8366805">post</a>中，我偶然发现更改函数的<code>__qualname_
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pickle
def main():
while True:
print(''' 1. Create Binar
我正在尝试编写一个基本的UDP视频流，该视频流将实时视频从网络摄像头发送到服务器
在我的客户
我用jsonpickle腌制我的复杂对象。我以为它们大多数只是numpy数组，所以我非常有信心它很容易被腌制。
我想使用python构建一个聊天机器人。因此，我从该网址<a href="https://data-flair.training/blogs/python-chatbot-project
我有一组嵌套的python类：
<pre><code>ModelPipe -> CrossModel -> MultiModelBase -> Model
</code></pre>
“模型
我在下面定义了用于文本标记化的自定义标记化功能。然后，我在TfidfVectorizer参数中使用此函数来标记
我正在运行python 3.7 conda环境，并且已将pickle5导入到我的代码中，但是无论如何我仍然会收到以下错误：
我正在服务器上使用jupyter笔记本（文件夹不在我的计算机上）。我有30个腌制的数据框，它们具有完全
我想使用<strong> pickle </strong>模块并序列化在计算机上学习的模型：
<pre><code>pickle.dump(clf, open(os.path.joi
我正在编写一个小模块，该模块必须能够将任何内容持久化到磁盘上。
我不提前知道变量中将包含
我正在使用Google colab训练一些XGB模型，并将结果保存在一个pickle文件中，然后我将其加载并读取到本地
<strong>问题</strong>
我正在尝试使用PyTorch加载文件，但是错误状态<code>archive/data.pkl</code>不存在。</
我正在尝试从Python中的Azure存储Blob读取机器学习模型的权重。它应该正在运行i Azure Functions，所以我认为
我有一个二进制文件（准确地说是python <code>pickle</code>文件）。每当请求这样的文件时，我都会在服务器
一个计算过程会创建一个随机数的numpy数组，我想将每个数组方便地保存并加载到硬盘上。重要的是，文
当我尝试将张量流模型保存到磁盘时，它最近开始出现此错误。它过去工作了一个月以上，没有任何问
