我正在尝试使用 OCR 仅提取 CAD 模型的基本尺寸，但还有其他我不需要的关联尺寸（例如角度、从基线到
我正在使用谷歌的 mlkit 来进行文本识别，我需要同步而不是异步
我尝试添加以下内容，但没有成功，有
当我运行这段代码时
<pre><code>import easyocr
import cv2
reader = easyocr.Reader(['en'])
result = reader.readtext(r&
我知道如何从包含文件夹的数据集训练神经网络。但这次我有一个多标签的 CSV 文件，如下所示：<a href="
所以我使用 pytesseract 设置了一个简单的 OCR 服务器，它适用于白页上的黑色文本，但我希望将其用于更
我知道如何从包含文件夹的数据集训练神经网络。但这次我有一个多标签的 CSV 文件，如图所示：<a href="
我有一个带有一些水平和垂直文本的图像。我正在使用 tesseract OCR 检测文本。这是数组tesseract返回
<pr
我将 Tess4J 用于 Java，当我使用默认的 tessdata 时它可以工作，但是当我使用 <a href="https://github.com/livezingy/
我有多个图像，其中包含彩色背景上的旋转文档（员工身份证）。
为了准备 Tesseract 文本检测，我想裁
我正在尝试<strong>检测文档图像的行</strong>。
原始图像包含文本和水印，但我使用水平和垂直过滤
我有一个奇怪的问题，我不明白为什么会这样。
我使用 Vision API 来识别文本，并使用 Python 创建一个新
我想制作一个能够读取 PDF 文件并解析其内容的程序。
因此我需要使用某种库来提取文本。我找到了 3
我可以做些什么来提高负数的 tesseract 准确性？无论出于何种原因，它都无法正确检测到它，即使图片是
我正在尝试使用 <a href="https://pypi.org/project/keras-ocr/" rel="nofollow noreferrer">keras-ocr</a> 从图像中提取文本。
我在函数内部使用了以下代码，我正在返回响应
<pre><code> image = vision.types.Image(content=content)
prin
我想弄清楚 keras 的 OCR 如何围绕它的检测构建一个框。
到目前为止，这是我所知道的：
在他
我认为为任何给定语言训练 OCR 的过程与英语相同，输入的真实标签取决于您使用的模型类型，但我离题
我让 Tika 使用 Tesseract 处理 PDF 文件，但似乎如果我给它一个同时包含可搜索文本和图像的 PDF 文件，该
我正在此图像上测试 pytesseract OCR
<a href="https://i.stack.imgur.com/R83OY.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="http
我正在使用“Iron OCR”，比如“Tesseract”来检测和扫描屏幕截图中的某些文本。
现在我有以下错误
