请在下面找到有关如何在xarray中进行时间迭代的最小示例。
<pre><code>ds = xr.Dataset({'time': pd.date_ra
我必须在运行时使用NumPy在python中创建50 X 50矩阵。矩阵的条目将是来自网站的数据查询的结果。查询返
我正在尝试使用字典来保存不同类型的数据。我想使用label_dict来保存来自plotting_dict的信息。目前，Plotti
从零开始实施前向传播算法时，尝试从<em> N </em>个输入和权重更新加权总和<em> z </em>时出现此错误：
我有一个numpy数组<strong> A，形状为（N，M）</strong>。我希望在每个M轴上运行K-mean（K = 2）算法，并得到结
我有一个形状为（x，y，d）的ndarray。
如何获得d维非零向量（总共x * y个d维向量中）的数量？
我尝
我有一个<code>[10,10]</code> <code>numpy.ndarray</code>。我正在尝试使索引在每一行中排第二高。因此对于数组：
我正在编写一个函数，该函数创建一个shape =（6,8,5,5,5,2,9,9,9,9,3）的nd数组。 （9,9,9,3）结构表示一个9x9x9
我正在尝试为每个组绘制一条曲线，并为每个组获取c，a，b的结果。
我这样尝试过：
<pre><code>x=
我想通过网络摄像头捕获所有帧，直到重复任何帧，我都尝试过这种方法，但这给了我错误
<blockquote>
有人可以告诉我如何在python中做张量积。例如，我的意思是，我有5个（6,1）（类：numpy.ndarray）数组
我每年有二维温度值数组，其中每年有一些温度值。所以数组看起来像这样：
<pre><code>[[1960, a, b, c, d,
我使用4D numpy数组，其中沿数组的第3维计算统计量<code>mean, meadin, std</code>，如下所示：
<pre><code>import
我有一个类似于以下内容的4D numpy数组：
<pre><code>>>>import numpy as np
>>>from functools import par
我试图找出一个棘手的Numpy重塑问题。我尝试将其尽可能地煮沸。
假设我有一个形状为<code>X</code>
<h2>积累阶段</h2>
在脚本中，相同大小的数据矩阵<code>X</code>由某些模型（这里只是一个随机数生成器（RN
假设我有一个4D numpy数组<code>A</code>，其中四个维度的索引为<code>i, j, k, l</code>，假设<code>50 x 40 x 30 x 20</c
假设我有四个一维numpy数组A，B，C，D，并且我想创建一个矩阵M，使得矩阵的每个条目M [i，j，k，l]是元
我有一个column ['signal']，每行包含500个ndarray数据。每行的长度是相同的。我想选一行并将其绘制成图片
我有两个用numpy创建的二维数组（但行的长度不同）：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>a = [[1,2,3,4
