我正在尝试加快python中以下代码的速度
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import numpy as np
import matplot
我有以下代码：
<pre><code>ttmbond = 10
daywalk = np.arange(0,30)
dtm = ttmbond - daywalk/252
curve_list = [0.083,0.25,0.5,1,
有人可以帮助我解决这个问题吗？
我尝试重置索引，但没有帮助。
Python 3.7版
代码：</p
尝试运行此命令
<pre><code>import numpy as np
import glob
npfiles = glob.glob("*.npy")
npfiles.sort()
for file in npf
目的是在长度大于n的数字范围内找到具有最高乘积的n位数字。
例如，在下面的1000位数字中，找到其乘
根据<a href="https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.lib.stride_tricks.as_strided.html" rel="nofollow noreferrer">docs</
我有一个关于在完全连接层之后在多个通道上计算一维卷积的问题。
我已经建立了一个简单的模型Keras
<ol>
<li>我从列表中随机选择</li>
<li>现在基于值1，我想从值== 1的同一列表中进行另一个随机选择</li>
<li>我
我想通过节俭发送numpy数组，我想知道numpy数组可以转换为哪种格式，以便传输有效，谢谢。
我正在尝试使用polyfit将给定的2d字段拟合。
但是，当我尝试显示我对polyval2d的拟合时，它仅返回y数组的
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[！[我想有效地制作一个移动窗口为1s的矩阵的火炬张量或numpy。
因此，例如下面的矩阵将是window =
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假设我有一个N维的numpy数组以及两个起点和终点列表。
<pre><code>start_points = [0, 3, 1]
end_points = [5, 8, 4]
<
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我正在尝试使用numpy fft从数据框中绘制一些数据：
<pre><code>plt.plot(np.fft.fft(df_valid_daily_activity.stepsDaily)
我有三个数据点，我进行了线性拟合，并获得了1 sigma不确定性线。现在，我想生成均匀分布在1个sigma误
我正在使用scikit学习ExtraTreesClassifier。
<pre><code>import pandas as pd
import datatable as dt
import numpy as np
from skle
我是python初学者，我在<strong> numpy </strong> 上遇到问题
这是我的代码：
<pre><code>import numpy1 as np
a
