我有一个带有字符串条目的数据框，我正在使用一个函数来删除停用词。该单元格可以编译，但不会产
我正在尝试从德语句子中提取动词。问题是，例如这句话
<code>Ich rufe noch einmal an.</code>
我将r
我目前正在研究csv文件中单词的反义化，之后我将所有单词以小写字母传递，删除所有标点符号并拆分
我在输入中输入文字，例如：
<pre><code>class UserModel{
String id;
String name;
String role;
UserModel({
我有一个大约5000个单词和5000行的数据集：
2行示例
<pre><code>data = [["I", "am", "John&
一段时间以来，我一直在试图弄清楚该如何做。
我有一棵看起来像这样的nltk树：
<pre><code>(S
(NP
(
我正在尝试使用停用词（'is'，'the'，'was'）作为分隔符来标记以下文本
预期输出是这样：
<pre><co
我正在尝试使用不带nltk.download（'wordnet'）的wordnet，因为该功能已被公司的IT策略阻止。我已经下载了word
我目前正在使用AWS Lambda。以下是代码摘录：
<pre><code>import pandas as pd
import re
import nltk
from stop_words impor
我的输出格式为
<pre><code>[('the', 1334),
('and', 919),
('a', 615),
('to', 560),
('i&#
我正在研究概率上下文无关语法的动态编程-CYK算法，以查找最可能的解析树。
我正在使用NLTK的树
我正在研究一种概率CYK算法以生成解析树，并且正在使用Python NLTK的Treebank给出的CFG语法。但是，我不知
我制作了如下的tweets bigram和二进制标签的CSV文件。我要在其上运行<code>NaiveBayesClassifier</code>。
<pre><co
我在将熊猫系列中的单词标记化时遇到问题。
我的系列名为<code>df</code>：
<pre><code>
每个人
我想根据句子及其频率在python中创建双字母组，但是当计算每个双字母组的频率时，我不知道如
我正在使用NLTK库。我有一个名为<code>chunks</code>的列表，我想在该列表后面附加单词，所以我在做：
<
我有这句话：
<pre><code>Sentence
Who the president of Kuala Lumpur is?
</code></pre>
我正在尝试提取所有单词
如果列表超过一定数量，我正在尝试获取列表的频率分布。
示例：
<pre><code>import nltk
test_list=[
我的法语文本带有两个撇号。我想以相同的方式分割所有的撇号。例如：
<pre class="lang-py prettyprint-over
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>from nltk.corpus.reader.conll import ConllCorpusReader
READER = ConllCorpusReader(root="
