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我正在尝试获取预测集,但我认为这部分内容有所遗漏。 <pre><code># PREDICTIONS y_pred= regression_model.pre
我需要在cifar10数据集上训练Resnet50预训练模型,而没有预训练权重 <pre><code>conv_base = ResNet50(input_shape=(
我想在两个具有不同输入和目标的相关数据集上建立多任务学习模型。这两个任务是共享较低级别的层
我正在尝试建立我的第一个神经网络,并且我关注了一些YouTube教程。我的问题是我正在看的那个人在我
我需要将概率转换为true或false(> 0.5),然后打印混淆矩阵。我找不到如何执行此操作的示例。 在
<strong>我想将Xavier初始化添加到我的神经网络的第一层,但是在此类中出现错误:</strong> <pre><code>cla
所以我试图运行我的对象检测程序,并且不断收到以下错误消息: AssertionError:火炬未在启用CUDA
我看过许多论文,它们在其中验证了神经网络。他们要么尝试检查对抗性鲁棒性,要么找到模型错误预
我正在玩我为<code>xor</code>-ing编写的神经网络代码。我写了这个模型: <pre><code>import tensorflow as tf from
我已经在Keras和Pytorch上从头开始实现VGG16,以确保实现完全相同。我正在CIFAR10上对其进行训练,结果差
我正在尝试训练我的顺序模型,但是出了点问题: <pre><code>aspect_categories_model = Sequential() aspect_categorie
我正在研究Thomas P. Trappenberg的<em>机器学习基础</em>中的示例。本书没有提供承诺的实际jupyter笔记本文件
我正在尝试使用OneHotEncoding转换csv文件的第二列,该列由公司名称组成。 <pre><code>from sklearn.preprocessing
我正在计算相对于神经元的(输入,target_class)对的网络输出的梯度。但是,按照我实现事物的方式,
我遵循了<a href="https://towardsdatascience.com/building-your-own-object-detector-pytorch-vs-tensorflow-and-how-to-even-get-started-1
我正在尝试对我正在构建的神经网络的数据集中的公司列表进行OneHotEncoding。 <pre><code>from sklearn.compose
我试图确保过滤前后的张量尺寸与文档一致,但仍然出现以下错误。 ValueError:尺寸必须相等,但
我在Python3中将Keras API与Tensorflow后端一起使用。 我正在创建一个多分类的多层感知器模型,其真正
我想使用多个图像作为网络的输入。我想添加<code>Conv2D</code>层,像这样: <pre class="lang-py prettyprint-ove
我们面临一个非常奇怪的问题。我们将完全相同的模型测试为两个不同的“执行”设置。在第一种情况