我正在尝试将模型应用于我的数据
<pre><code>
library(foieGras)
dmptest <- grab(fit_teste, "predicted", as_sf
我是 R 新手，经过数小时的尝试和搜索类似问题的答案，我仍然无法弄清楚如何在整数 n 上循环以下代
我计算以下代码：
<pre><code>df <- df %>%
mutate(PPE = (prop)+(equip))
# create new variable depending on this
df <
我在 Towards Data Science 上看到了一篇关于使用 dplyr 和 broom 包中的函数以及由模型公式组成的数据框运行
我创建了一列像这样的名字
df：
<pre><code> PC
1 word
2 Now
3 Hate
4 Look
5 Check
</code></pre>
我想在此基
我有一个包含时间和传输模式的数据框。有一些值，在步行部分被归类为“未知”或被错误归类为其他
我在下面有这两个数据集 - “data”是参加锦标赛的人的列表，二进制列表示他们参加的比赛，以及“tour
<strong>Reprex</strong>
<pre><code>df <- tibble(name = c("Person_1","Person_2","Person_3"),
`
本质上我有一个包含不同列的表，在这种情况下感兴趣的是性别
<div class="s-table-container">
<table class="s-
我正在尝试使用 <code>mutate</code> 开发 cumsum。挑战在于我有 10 列要做，而且我知道如何一一做。有没有办
我正在尝试创建一个允许我转换数据的脚本。目前我有两种不同的脚本，这取决于我通常获取数据的两
我正在尝试转换此数据框：
<pre><code> YID UID N Beaufort
BC01 43696 3 3
BC01 43993 4
原谅我可能没有用正确的术语表达自己，因为我对 R 非常陌生。
我希望在我的数据集中为污染测量
我想重新编码一列，请说以下内容：
<pre><code>df <- data.frame(col1 = rep(3, 100),
col2 = rep(NA,
我在这里遵循了 <code>dplyr</code> 解决方案：
<a href="https://stackoverflow.com/questions/22772279/converting-multiple-column
我需要创建一个 <code>goal</code> 变量，如果 <code>dummy.ciiu_compared = 1</code> 大于总案例的 <code>50%</code> 的案
我在清理代码时遇到问题。我知道我可以把这些都打出来，但我们显然不想那样做。<br/>
我的全球环境
我有一个包含 4 个变量、月份、国家、事件类型和 n 的数据集，如下所示，事件类型包括 6 个不同的因
我遇到了 mutate 和 group_by 函数的问题！我看到其他一些帖子提到了类似的问题，但不是完全相同的问题
我有一个大型数据集，如下所示，我想将每日数据转换为每月数据，同时获得 total_cases_per_million 和 string
