我必须以编程方式混合音频文件（向录音添加背景噪音），而且我的所有文件都是 .opus 格式的 8-9 小时
我正在 Jupyter 笔记本中处理音频文件，使用 Librosa 加载/处理并使用 IPython.display 播放音频。我可以使用 <
我正在处理音频时间序列并希望更好地标记正在绘制的区域。我相信这个问题对于在 <code>matplotlib</code>
我在使用 Python 时遇到问题。当我导入 librosa 时出现此错误，我不知道如何修复它。请帮帮我！
<pre><c
我正在尝试对音频信号进行信号处理，并且我试图跳过首先从 mp4 文件中提取音频的过程。有什么方法可
我正在用 Python 加载一个文件来处理它的音频。<br/>
我找到了 librosa 库 - 到目前为止效果很好，但加载文
我有以下代码
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>file = "somefile.wav"
from librosa import load
data, sampl
我使用 Python 中的模块 <strong>Librosa</strong> 为歌曲（.wav 文件）制作“点击节拍图”。请阅读 Librosa 网站 <
我正在开发一个 Python 项目，该项目应该从两个音频波中找到相似之处。这个波浪是足球比赛的记录（空
我想计算一段视频中的秒数，在讲话者的两个词之间没有空格。我使用了 librosa 修剪函数，无法控制函
我已经尝试在我的 raspberry pi 3 B 型上安装 librosa 已经有一段时间了。
我的 python 版本是 3.7.3。
<p
我想弄清楚为什么梅尔标度频谱图似乎有错误的频率标度。我生成一个 4096Hz 的音调并使用 librosa 的显示
在 TTS 模型中，文本被转换为 Mel-spectrogram，我很难理解这个概念。我已经阅读了一些论文，其中包含将
我一直在尝试通过 pip 在我的 rpi 3 型号 B 上安装软件包
我的操作系统是 raspbian。基于 Debian 的 pip 版本是
例如，如果我说我有一个主音频文件，其中包含一个句子“apple is my 最喜爱的水果”，以及一些从音频
我有多个波形文件，有些是小音量，有些是大音量。
我想“标准化”声音振幅。
（就像某些
我运行了 github repo 代码 <a href="https://github.com/jsalbert/sound_classification_ml_production/blob/main/notebooks/UrbanSound8k_
我有一个 <code>.wav</code> 音乐表演文件，其中包含三种乐器：单簧管、贝斯和鼓。我的目标是检测单簧管
我正在使用 python 3.5 处理 .wav 信号并尝试提取 mfcc、mfcc delta、mfcc delta-deltas 和其他信号特征。但是只有 m
我在将样本数组转换为分贝时遇到问题。这是我试过的代码。
<pre><code>from pydub import AudioSegment
audio=Aud
