我正在尝试构建一个对网络攻击(DDoS 或 BENIGN 攻击)进行分类的模型。为此,我使用来自 <a href="https://w
我通过以下方式在 Keras (TensorFlow 2) 中使用预构建的 ResNet:
<pre><code>from tensorflow.keras.applications.resnet50
请我尝试从 <strong>tensorflow.keras.layers</strong> 导入 CuDnnLSTM 以提高我的训练速度,但出现此错误。我知道使
我正在创建一个自定义 Keras 层 FConv2D(),并按照官方 Keras 创建自定义层教程中的建议,使用 add_weight() 方
我正在尝试在 keras 中创建一个自定义层,但我遇到了一个奇怪的问题。当我在返回答案之前对张量求和
我使用了保存的模型
<pre><code>tf.keras.experimental.export_saved_model(model, export_path)
</code></pre>
此模型具有
我正在尝试使用 Keras 在 <a href="https://minerl.io/docs/environments/index.html#minerltreechop-v0" rel="nofollow noreferrer">Mine
我有一个由 2 个独立的 Sequential 模型组成的 tensorflow Functional keras 模型,如下所示:
<a href="https://i.
我正在尝试应用卷积神经网络来处理 2D 输入,这是一个 2X300 矩阵。它基本上是一个包含 2 行的矩阵,其
从 <code>convo2d</code> 导入 <code>keras.layers</code> 后,我得到一个 <code>NameError</code>。
<pre><code>NameError
我使用了 Keras 模型类,并且有一堆连续的层,我想知道如何访问堆栈中的层来设置它们的权重。
<pre>
我现在意识到像 <a href="https://stackoverflow.com/a/54931203/386738">this</a> 一样实现它本来是个好主意。但是,我
我正在为康奈尔抓取数据集开发卷积神经网络。
我正在尝试使用自定义损失函数,根据输入图像将
我想通过使用孪生网络获得相似度得分。
我正在尝试解决错误,所以我使用了 keras Lambda。
'No
我有一个非常简单的 Keras 模型,如下所示:
<pre><code>model = Sequential()
model.add(Dense(hidden_size, input_dim=n_i
我连接了 2 个模型:1 是一个动态模型(基于参数的变化)和一个 3 层的静态模型,我必须将它们联系起
我正在研究词嵌入。我使用“BERT”获得了词嵌入。
我有这样的数据
<pre><code>1992 regular unleaded 172
我使用 Keras 处理 Pimas 数据集,它运行良好,因为我的类是二进制的(1 和 0)。但是当我对 Iris 数据集
我在 keras 中为模型创建了一个自定义层,但是当我尝试保存它时,keras 抛出此错误:
<pre><code> File &#
我目前正在尝试构建一个 Conditional GAN 网络,但是在使用 Concatenate 层时遇到了一些问题。
我收到以