在ubuntu 16.04上编译openjdk，记录 自行下载个openjdk 自行下载jdk，依据readme.html 中的配置下载，7u40的openjdk 需要jdk6u18，orcal 网站下载即可 一般搜索到的文档都是下面这个， sudo apt-get install build essential gawk m4 libasound2-dev libcups2-dev libxre

最近一段时间学习Django，在进行与MySQL数据联合使用的插入数据的时候遇到下边的问题： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Django-1.11.dev20170117002028-py2.7.egg/django/db/backends/mysql/base.py:109: Warning: Incorrect string value: '\x

执行bin/hadoop的时候一直connection failed 需要将/etc/hosts 里面的ubuntu 里面的127.0.1.1 改成127.0.0.1 每次重启之后都会Hadoop的web管理页面都打不开，也就是localhost:8088 和 localhost:9870 进不去，但是bin/start-all.sh 正常 在Hadoop 安装目录下建立tmp目录，我这里是/us

双系统导致windows时间混乱： Ctrl+Alt+F2进入命令行界面，执行sudo gedit /etc/default/rcS，把UTC设置成 no (“UTC=no“)，按Ctrl+Alt+F7返回图形化界面，重启。 然而并没有什么效果，ubuntu16.04里面根本就没有utc这一项！ 先在ubuntu下更新一下时间，确保时间无误： sudo apt-get install ntpdat

搜索的文章有价值的记录如下： lvstone.blog.163.com/blog/static/1773601512012102914439982 www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79079p2.htm www.cnblogs.com/pabitel/p/5495576.html blog.sina.com.cn/s/blog_76c4136a0101h7of.htm

昨天突发奇想装了基于ubuntu16.04LTS的elementary os（说实话无论是unity和KDE还是xfce真是太丑了）,必然少不了一番瞎折腾。我的笔记本是intel和nvidia双显卡，因为有可能后来要用到cuda,就装了nvidia的闭源驱动。 先打开： ~$ software-properties-gtk 点击附加驱动 默认的NVIDIA显卡驱动是开源驱动Nouveau,虽然开源

上半年忙着博士入学，写毕业论文，准备答辩，一系列事情，总算是差不多做好有时间回来搞学术。欠了很久的跟师弟一起调DDPG强化学习策略的代码，是基于Keras+TensorFlow的。由于之前没用过 TF，加上自己一直技痒，所以决定趟一趟 TF 的坑。 于是事情就来了。 背景 要在自己的台式机上安装tensorflow的环境，台式机的配置如下： win10+ubuntu 14.04 (64位） GTX

本篇主要记录作者在初装Ubuntu（Ubuntu16.04+Win10双系统）时遇到的各种问题和解决方法，日后会不断的更新。 1.Windows和Ubuntu时间不同步问题 表现：如果启动Ubuntu，返回Windows的时候时间是不对的。 解决方法：在ubuntu下更新一下时间，确保时间无误（如果本来就是对的请无视这一步）： sudo apt-get install ntpdate sudo n

    Caffe官方安装说明：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 　这个官方指导太学术化，对于我这种小白用户一点都不友好，而且，是个坑。后面会说到的。 　安装过程其实比较简单，分为三步：(1)安装Caffe依赖的包；(2)设置和编译Caffe；(3)设置环境变量     提前声明：我用的 CPU-Only，没

在Python环境下的Lucene，pylucene，本质还是基于JAVA写的，Python通过JNI调用Lucene，下面是安装经历，供大家避雷。 首先，pylucene下载地址，这边有很多版本，第一次安装 pylucene-4.10 ，安装过程中出现 java.lang.UnsupportedClassVersionError 大致就是版本不一致的错误，查了下，发现pylucene6.0以下的

     折腾了2天，终于在ubuntu上编译hotspot成功了，中间踩了好多坑，资料也不好找啊，还是得跟书上和博客上的各种配置保持一致比较好，稍微有点不一样的地方，也许就是个坑！      环境变量配置如下，各个参数的含义网上也都有，就不列举了。 export LANG=C export ALT_BOOTDIR=/home/lumingfeng/Downloads/jdk1.6.0_45 e

适合人群：在配置坑中苦苦挣扎的暴躁父老乡亲。 请安定一下自己的内心，放几首舒缓的音乐，朗读一下经典诗词，会对你有所帮助的。该篇并非完整教程，寥寥数字，仅作为我的踩坑之记录，经验之梳理，坑之多，数不胜数… Ubuntu 16.04 分区 比较常用的方案： 挂载点/：主分区；安装系统和软件；大小为30G；分区格式为ext4； 挂载点/home：逻辑分区；相当于“我的文档”；大小为硬盘剩下的; 分区格式

最近研究区块链技术，很多运行环境都是在Ubuntu平台上，以前不怎么用，结果用的时候踩了很多坑，现在写出来，免得有人再重蹈覆辙。 1、中文安装不能成功的大坑 安装服务器版时，无论是16.04还是17.1，如果需要安装中文版，但第一步语言选择一定不能选中文， 如果你先了，恭喜你这个大坑你掉定了，因为后面就会有安装错误提示： 正确的方法是第一步语言选择English，后面的步骤和语言相关的再统统选中文

一、编译安卓5.01之前配置编译环境 1.配置一些依赖软件： sudo apt-get install git gnupg flex bison gperf build-essential zip curl libc6-dev libncurses5-dev:i386 x11proto-core-dev libx11-dev:i386 libreadline6-dev:i386 libgl1-me

光在外面分配了硬盘空间给虚拟机是不行的，还要进去操作一下，这里下个图形界面的工具，方便操作。 sudo apt-get install gparted 启动的时候报错，说a start job is running for dev-disk。。。。然后要等一分半，在里面运行程序的时候，也一言不合就给我kill了。因为没有修改swap的UUID，导致了下图的报错。 这里说明swap分区没激活，所以一

一直在用centos6，ES也安装过n多次了。这次公司新加了3台Ubuntu16.04的机器，作为ES的master节点。 直接从官网下载了5.6分支最新的DEB包，安装完成，然后执行systemctl start elasticsearch.service， 之后问题就来了，报错： [1] bootstrap checks failed [1]: memory locking requested

本来C++那边的FileUtils::addSearchPath(const std::string &path, const bool front=false)方法定义的挺人性化，传入第二个参数为true，就可以把新设置的路径放在路径搜索的前面，导出为Lua后，API也保留了这个特性，支持传入第二个参数： 于是你想当然地在Lua中这么用的时候，就傻眼了： cc.FileUtils:getInst

        最近才开始接触cocostudio，主要是用来做UI。不想过多吐槽了，只想说一点，备受推崇、重金研发的一个编辑器还比不上Unity中的一个插件。之前我感觉NGUI很难用，但那是跟DF GUI相比，现在感觉NGUI实在是太方便、太强大了。 1、基础使用：        在CocoStudio中编辑界面，然后导出资源，导出后会有资源目录和csb文件。我们使用时直接加载这个csb文件就可

    今天在模仿一个demo，想自己去完善一些功能，自己写的时候就遇见了一个坑。。。先看代码：      local label = cc.ui.UILabel.new({     UILabelType = 1,     text = "Max Score 10",     font = "fonts/font-issue1343.fnt",     x = boardSize.width 

前传:Cocos2dx的开始阶段似乎颇为艰难。在网上下载的loli快跑似乎编译不了。很有可能是我的版本不对，我用的Cocos2dx 3.0和vs2012，编译后又有许多报错。 后来在 Cocos引擎中文网找到了开源项目 FantasyWarrior3D-master，不过似乎是以3D为主，用Lua脚本作为逻辑判断，这个还是比较感兴趣，但还是现在还是找些基础的作为参考参照范例。就用loli快跑的类和